更新时间：2024-09-20 23:33
IPython（交互式Python）是一个交互式计算系统，基于Python编写，支持多种编程语言。其主要特性包括增强的交互式Shell、解耦的双过程通信模型、交互式并行计算架构、自动补全等。IPython是NumFOCUS财务赞助的项目。
IPython 是一个 Python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。IPython 是基于BSD 开源的。IPython 为交互式计算提供了一个丰富的架构，包含：
• 强大的交互式 shell
• Jupyter 内核
• 交互式的数据可视化工具
• 灵活、可嵌入的解释器
• 易于使用，高性能的并行计算工具
IPython的并行计算功能原本是其核心特性之一，但自IPython 4.0版本起，这一功能被分离为ipyparallel包，以便更好地与其他成熟的并行计算库如Dask协同工作。IPython的并行计算支持多种并行性风格，如单程序多数据（SPMD）并行性、多程序多数据（MPMD）并行性、消息传递接口（MPI）、任务并行性、数据并行性等。
IPython经常与SciPy堆栈库（如NumPy和SciPy）一起使用，尤其是在与Jupyter笔记本结合时，可以产生内联图形。此外，IPython支持丰富的对象显示，允许Python库实现特定的挂钩以自定义对象的显示方式，例如SymPy可以在IPython中呈现为LaTeX格式的数学表达式，pandas dataframe则使用HTML表示。
IPython 5.x系列是最后一个支持Python 2的版本，自6.x系列起，IPython仅支持Python 3及以上版本。尽管如此，IPython内核和Jupyter笔记本服务器仍然可以在不同版本的Python上运行，保证了对Python 2的访问。
2014年，IPython的笔记本界面和其他与语言无关的部分被移至Jupyter项目，Jupyter支持包括Julia、Python和R在内的多种编程语言。Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，支持数十种语言的执行环境。IPython曾在流行的计算出版物和其他流行媒体中提到，并且在科学会议上有一定的影响。对于科学和工程工作，它通常被认为是Matplotlib的一个伴侣工具。
IPython 允许与 Tkinter、PyGTK、PyQt/PySide 和 wxPython 进行无阻塞交互（标准 Python shell 只允许与 Tkinter 交互）。IPython 可以使用异步状态回调和/或 MPI 以交互方式管理并行计算集群。IPython 也可以用作系统外壳的替代品。它的默认行为很大程度上类似于 Unix shell，但它允许自定义和在实时 Python 环境中执行代码的灵活性。
自2013年起，IPython获得了多项资助和奖项，包括阿尔弗雷德·P·斯隆基金会、微软的捐赠，以及自由软件基金会的自由软件进步奖。2014年，IPython在Dr. Dobb's的编码工具类别中获得了Jolt生产力奖。2015年，该项目获得了来自戈登和贝蒂·摩尔基金会、阿尔弗雷德·P·斯隆基金会和利昂娜·M·和哈里·B·赫尔姆斯利慈善信托基金会的600万美元资助。2018年，它获得了2017年ACM软件系统奖，这是获得该奖项的最大团队。