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正文

主动轮廓模型（Active Contour Model），又被称为LNG电子竞技俱乐部，是由Andrew Blake教授提出的一种目标轮廓描述方法，主要应用于基于形状的目标分割。该模型的优越之处在于它对于范围广泛的一系列视觉问题给出了统一的解决方法，在最近的十多年中，它已经被越来越多的研究者成功地应用于计算机视觉的许多领域，如边缘提取，图像分割和分类，运动跟踪，三维重建，立体视觉匹配等。

特点

主动轮廓模型具有一些经典方法所无法比拟的优点如：图像数据、初始估计、目标轮廓及基于知识的约束统一于一个特征提取过程中；经适当地初始化后，模型可以自主地收敛于能量极小值状态；在尺度空间中由粗到精地极小化能量可以极大地扩展捕获区域和降低计算复杂性。

同时该模型也有其自身的缺点，如对初始位置敏感时需要依赖其他机制将初始轮廓放置在感兴趣的图像特征附近；由于模型的非凸性，它有可能收敛到局部极值点甚至发散,

关系

一些参数化模型是由主动轮廓模型进化而来，如主动形状模型，主动表观模型等。

参考资料