宋 斌，男，1970年生，现任武汉大学电气与自动化学院电力信息与控制研究所副教授，硕士生导师。

2003年毕业于武汉大学，获高电压与绝缘技术工学博士学位，主要从事变压器故障诊断与状态维修、绝缘老化机理及寿命评估、电力信息数据融合、数据挖掘、输电线结冰机理等方面的研究，在国内外发表学术论文多篇，其中数篇被SCI、EI、ISTP检索。

主要贡献

Song Bin, etc. Short-term forecast of the gas dissolved in 功率 transformer using the hybrid grey model. Kybernetes, 2009,vol.38, 3/4, p:489-496 (SCI)。

Song Bin, etc. Comparative investigation of BP and RBF neural network on identifying reliability of communication networks. International Symposium on Computer Science and Computational Technology, ISCSCT 2008, V2, p:376-379(EI)。

Song Bin, etc. Patterns Information Extraction Gained From Data Mining And Fault Diagnosis Based On Dga, Journal of Computational Information Systems, 2008.2(EI)。

宋斌 等。基于灰关联的充油变压器故障诊断方法研究，电力系统自动化,2005,29(8):76-79(EI，获湖北省自然科学优秀学术论文二等奖)。

宋斌 等。多参数关联分析研究变压器油的热老化特性，高电压技术,2005,31(1):17-19(EI)。

Bin Song, etc. Research of the Fga-Ann Method for Transformer Fault Diagnosis Based on the Dissolved Gas Analysis. WCICI 2004, Vol(6): 5145-5149(EI)。

研究方向

变压器状态诊断；大型变压器绝缘信息提取技术研究；云南电网公司大型变压器色谱数据库建设及故障诊断研究；惠州地区电网黑启动软件开发；南方电网公司输电线防冰新技术的开发子项目——结冰机理及动态模拟 等。

参考资料