张绍武 :西北工业大学自动化学院教授

更新时间:2024-09-21 03:29

张绍武,男,1964年9月生,工学博士,西北工业大学自动化学院教授,博士生导师。

张绍武主持和参加国家自然基金、国家自然基金重点项目和省部级项目10余项。作为主持人获省部级奖1项,专利1项。申请软件著作权1项,国家发明专利1项。在生物信息学, Amino Acids等国内外核心期刊发表学术论文60余篇,被SCI、EI、ISTP收录和引用40余篇/次。现为IEEE会员,中国空间科学学会会员,中国生物物理学会会员。

人物经历

2004年获西北工业大学控制理论与控制工程专业工学博士学位;2008年7-8月 香港理工大学客座研究员;2008年10月-2009年10月 南加州大学访问学者。

IEEE会员,中国空间科学学会会员,中国生物物理学会会员

中国国家自然科学基金函评专家

bmc 生物信息学、Pattern Recognition Letter、Nucleic Acids Research、Amino Acids、Analytical Biochemistry、Journal of Theoretical Biology、Protein \u0026 Peptide Letter、电子学报、生物化学与生物物理进展、生物物理学报等国际、国内学术期刊审稿人

主讲课程

模式识别导论,本科生

模式识别方法,研究生

生物信息学理论及应用,研究生

研究方向

模式识别理论方法及应用,机器学习,复杂网络,计算生物学,运动目标及无线电信号识别。

主要贡献

主持完成国家自然基金1项,省部级项目6项,参加国家自然基金重点项目、国家自然基金和省部级项目10余项;作为主持人获省部级奖1项、实用新型专利1项、软件著作权1项;作为主要成员获国家发明专利1项,软件著作权1项。主办多次国际国内学术交流活动,并与哈佛大学耶鲁大学南加州大学、德克萨斯大学圣安东尼奥分校、萨斯喀彻温大学等多所国际著名大学建立了良好的合作关系。在生物信息学、Amino Acids等国内外核心期刊发表学术论文80余篇,SCI收录10余篇,SCI他引200余次,EI收录近20篇。

科研项目

1、基于多源特征信息融合的蛋白质相互作用预测研究 国家自然科学基金面上项目(负责人),2008-2010

2、基于视频的智能森林防火系统 陕西省科技计划项目(负责人),2008-2009

3、智能蛋白质作用信息提取系统 陕西省科技计划项目(负责人),2006-2007

4、具有复杂系统特征的运动目标多模多尺度自适应估计与辨识 国家自然科学基金重点项目(参与),2007-2010

5、复杂信息环境下基于多源信息融合的鲁棒自动目标识别技术 教育部博士点基金(参与),2006-2007

代表论文

Shao-Wu Zhang, Yao-Jun Li, Li Xia, Quan pan PPLook: an automated data mining tool for protein-protein interaction.BMC 生物信息学, 2010, 11:326 . SCI: 631FJ, IF: 3.43

Wei Chen,Shao-Wu Zhang, Yong-Mei Cheng, Quan Pan. Prediction of protein_protein interaction types using the decision templates based on multiple classier fusion. Mathematical and Computer Modelling, 2010, 52(11-12):2075-2084. SCI:647JK, IF: 1.103,

Shao-Wu Zhang, Wei Chen, Feng Yang, Quan pan Using Chou’s pseudo amino acid composition to predict protein quaternary structure: a sequence-segmented PseAAC approach,Amino acids, 2008, 35(3): 591-598.SCI:343DS,IF: 4.132, Cited: 11.他引:9

Shao-wu Zhang, YunLong Zhang, Hui-Fang Yang, Chun-Hui Zhao and Quan pan Using the concept of Chou’s pseudo amino acid composition to predict protein subcellular localization: an approach by incorporating evolutionary information and von Neumann entropies.Amino Acids, 2008, 34(4): 565–572.SCI:297JP,IF:4.132, Cited: 16.他引:14

Shaowu Zhang, Yun-Long Zhang, Quan pan, Yong-Mei Cheng, Kuo-Chen Chou. Estimating residue evolutionary conservation by introducing von Neumann entropy and a novel gap-treating approach.Amino Acids, 2008, 35(2): 495-501.SCI:338QW,IF: 4.132, Cited: 4. 他引:2

Jianyu Shi,Shao-Wu Zhang, Quan pan, Guoping Zhou. Using pseudo amino acid composition to predict protein subcellular location: approached with amino acid composition distribution.Amino Acids,2008, 35(2): 321–327.SCI:338QW, IF: 4.132, Cited: 14.他引:10

Jianyu Shi,Shaowu Zhang, Quan pan, Yongmei Cheng, Jin Xie. Prediction of protein subcellular localization by support vector machines using multi-scale 能量 and pseudo amino acid composition.Amino Acids, 2007, 33(1):69-74.SCI:192FM , IF:2.78, Cited: 62.他引:54

Shao-Wu Zhang, Quan pan, Hong-cai Zhang , 壮族Chao Shao, Jian-Yu Shi. Prediction Protein Homo-oligomer Types by Pesudo Amino Acid Composition: Approached with an Improved Feature Extraction and Naive Bayes Feature Fusion,Amino Acids, 2006, Jun,30(4):461-468.SCI:053FZ, IF: 2.104, Cited:90.他引:80

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参考资料

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