王建勇，男，1999年4月在中国科学院计算技术研究所获得博士学位，现任清华大学计算机系教授。2016年11月，因其在开发高效数据挖掘算法方面的贡献，被选为2017年度国际电气与电子工程师学会会士（IEEE Fellow）。2017年，王建勇入选中国人工智能学会首批会士。

人物经历

自1999年4月从中国科学院计算所获得博士学位以来，王建勇在北京大学计算机系担任讲师，并在加拿大Simon Fraser University、美国University of Illinois at Urbana-Champaign及University of Minnesota at Twin-Cities进行访问研究。

研究方向

王建勇的主要研究方向为数据挖掘及知识发现。

个人成果

主要贡献

王建勇在国际三大数据挖掘会议（ACM SIGKDD、SIAM SDM和IEEE ICDM）、国际三大数据库会议（ACM SIGMOD、VLDB和IEEE ICDE）以及国际一流的数据库/数据挖掘/知识工程期刊（如ACM Transactions on Database Systems、Data Mining and Knowledge Discovery、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering）上发表了30多篇高水平的研究论文。根据谷歌 scholar的索引统计，所发表论文已被累计引用超过5000次。作为第一申请人获已授权发明专利一项。同时是IEEE高级会员（senior member）和ACM SIGKDD的会员（member）。到目前为止，已多次担任国际知名会议如ACM SIGKDD、VLDB、IEEE ICDE、WWW、SIAM SDM、IEEE ICDM和ECML/PKDD的程序委员会委员。2007年入选教育部“新世纪优秀人才”支持计划。获得2009年度的HP labs Innovation Research Awards。担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering期刊的Associate Editor。

代表性论著

王建勇的代表性论著包括：

- Jianyong Wang, Jiawei Han. BIDE: Efficient Mining of Frequent Closed Sequences. IEEE ICDE’04. (Most cited paper in ICDE 2004, 论文提出了闭合序列挖掘算法BIDE)

- Charu C. Aggarwal, Jiawei Han, Jianyong Wang, Philip S. Yu. A Framework for Clustering Evolving Data Streams. VLDB’03. (Most cited paper in VLDB 2003, 论文提出了流数据聚类框架CluStream)

- Jianyong Wang, Jiawei Han, JianPei. CLOSET+: searching for the best strategies for mining frequent closed itemsets. ACM SIGKDD’03. (论文提出了闭合项集挖掘算法CLO矢野奖吾+)

- Jianyong Wang, George Karypis. On Mining Instance-Centric Classification Rules. IEEETKDE 2006. (论文提出了以实例为中心的分类算法HARMONY)

- Jianyong Wang, Zhiping Zeng, Lizhu Zhou. CLAN: An Algorithm for Mining Closed Cliques from Large Dense Graph Databases. IEEEICDE’06. (论文提出了完全闭合连通子图挖掘算法CLAN)

- Zhiping Zeng, Jianyong Wang, Lizhu Zhou, George Karypis. Out-of-core coherent closed quasi-clique mining from large dense graph databases. ACM TODS 2007. (论文提出了紧凑子图挖掘算法COCAIN, 一作为博士生曾志平)

- Yuzhou Zhang, Jianyong Wang, Yi Wang, Lizhu Zhou. Parallel Community Detection on Large Networks with Propinquity 动力学 ACMSIGKDD'09. (论文提出了一种基于动态邻近性的社区检测算法，一作为博士生张宇宙)

- Wei Shen, Jianyong Wang, Ping Luo, and Min Wang. LINDEN: Linking Named Entities with Knowledge Base via Semantic Knowledge. WWW'12. (论文提出了实体链接框架LINDEN，一作为博士生沈伟)

- Wei Feng, Jianyong Wang. Incorporating Heterogeneous Information for Personalized Tag Recommendation in Social Tagging Systems. ACM SIGKDD'12. (论文提出了一种个性化的标签推荐算法，一作为博士生冯伟)

- Wei Zhang, Jianyong Wang, Wei Feng. Combining Latent factor Model with Location Features for Event-based Group Recommendation. ACM SIGKDD'13. （论文提出了一种基于事件的群组推荐算法，一作为博士生张伟）

- Jianhua Yin, Jianyong Wang. A Dirichlet Multinomial Mixture Model-based Approach for Short Text Clustering. ACM SIGKDD’14. (论文提出了短文本聚类算法GSDMM, 一作为博士生尹建华)

- Chenwei Ran, Wei Shen, Jianyong Wang. An Attention Factor Graph Model for Tweet Entity Linking. WWW'18. (论文提出了一种基于注意力因子图的短文本实体链接模型，一作为博士生冉晨伟)

- Ning Liu, pan Lu, Wei Zhang, Jianyong Wang. Knowledge-Aware Deep Dual Networks for Text-Based Mortality Prediction. IEEE ICDE’19. (论文提出了一种基于医学术语与医疗文本的病人死亡风险预测模型，一作为博士生刘宁)

- Zhuo Wang, Wei Zhang, Ning Liu, Jianyong Wang. Scalable Rule-Based Representation Learning for Interpretable Classification. NeurIPS’21. (论文提出了兼具高可解释性和高分类性能的分类模型RRL, 一作为博士生王焯)

- Xiuxing Li, Zhenyu Li, Zhengyan Zhang, Ning Liu, Haitao Yuan, Wei Zhang, Zhiyuan Liu, Jianyong Wang. Effective Few-Shot Named Entity Linking by Meta-Learning. IEEE ICDE’22. (论文提出了一种少样本实体链接模型，一作为博士生李秀星)

主要荣誉

王建勇是国际电器与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），中国人工智能学会会士（CAAI Fellow），江苏省大数据安全与智能处理重点实验室首届学术委员会副主任，北京智源人工智能研究院研究员。他的主要研究领域为数据挖掘及知识发现。迄今发表论文100余篇（其中单篇最高引用2400余次）。曾担任IEEE ICDM’19、WISE’15、BioMedCom’14、WAIM’13、ADMA’11、NDBC’10等会议的程序委员会联合主席以及IEEE TKDE、ACM TKDD和《软件学报》等期刊的编委。入选2007年度教育部“新世纪优秀人才”支持计划和2009年度日本大川研究基金资助计划。获得WWW’08的Best Posters Award、2009年度和2010年度HP实验室创新研究奖以及教育部2013年度自然科学奖二等奖。

参考资料

王建勇.清华大学计算机科学与技术系.2024-03-20