神经经济学(Neuroeconomics)是一个新兴的跨学科领域，它运用神经科学技术来确定与经济决策相关的神经机制。这里的“经济”应该更广义地理解为（人类或其他动物）在评价选项(alternatives)所做出的任何决策过程。2002年诺贝尔奖得主Vernon Smith在颁奖大会上做了题为“经济学中的建构主义和生态理性”报告，在报告中他提到，“新的大脑影像技术激发神经经济学研究去探索大脑的内在秩序及其与人类决策（包括固定赌博的选择，也包括由市场和其他制度规则所中介的选择）之间的关系。”此后，越来越多的研究者开始关注这一学科。神经经济学结合了神经科学、认知心理学、社会学、实验经济学与行为经济学等学科，并融入了数理生物学、计算机科学等领域的研究方法。

基本介绍

神经经济学综合了经济学、心理学以及神经生物学等诸多学科。

经济学试图用一个单一的、逻辑上统一的形式来整体描述所有的选择行为；心理学则考察价值在主观估计和客观估计之间所存在的差异方式，并提出种种心理模型来解释这些观察到的行为偏好。神经生物学着眼于最简单的、可能存在的神经回路来解释最简单的可测量的行为元素。由此看来，这些学科解释人类的选择行为的不同之处在于他们操作的水平不同。此外，当前，脑成像技术成为神经科学最盛行的工具。许多脑成像技术比较人们在执行不同任务(包括实验任务和控制任务)时的脑区差异。借用脑成像技术，神经经济学可以直接测量思维和情感，从内部观察人的行为，探讨“黑箱子”问题，从而促进我们对大脑与行为之间关系的理解。正如Camerer等经济学家和神经生物学家所言,“新的工具定义了新的科学领域，并消除了旧有边界”，神经经济学借助于脑成像等神经科学技术，打破了这三大学科的界线。功能性磁振造影(fMRI)技术的进步，特别是在侦测大脑微血管中的血氧浓度方面，为我们提供了观察决策时脑部活动的可能性。此外，多巴胺这种神经传导物质在奖励机制中的作用，以及它如何影响经济决策，也是神经经济学研究的重要内容。

专业分类

神经经济学研究主题分为两大类:

1)确定决策过程中的神经过程，此时，标准经济学模型能很好地预测行为;

2)研究“异象”(anomalies),此时，标准模型不能很好地预测行为。

然而，这门新兴学科似乎并没有明确规定其研究内容，大凡在其定义框架之下的研究都可以归结为神经经济学的研究课题。在我们所查到的综述中，所涉及的内容可谓包罗万象,

例如,Zak提到的奖赏获得,确定性、模糊性和满足延迟,学习和策略;合作。

Kenning等提到的偏好,效用和奖赏系统,公平、利他和信任,学习、记忆和知识,经济决策。