更新时间:2024-09-20 23:53
《统计学》是2010年清华大学出版社出版的图书,作者是刘树、姜燕。
本书是高职高专精品课程规划教材,主要阐述了统计学的基本理论与方法,内容包括:导论、统计设计与统计调查、统计整理、综合指标、抽样推断、相关与回归、统计指数、时间数列和动态趋势分析与预测。本书适应高职高专教学改革的发展趋势,体现了学与做相结合,加强了实际技能训练,有利于提高学生的实际工作能力,本书中提及的各种统计方法不仅均附有例题演示,而且每章后均附有实训材料和习题,以增强学生的动手能力和解决问题的能力。本书体系合理,内容新颖,方法简明实用,行文通俗易懂。既可作为高职高专院校及成人高校等财经类、管理类专业的统计学及与统计学相关专业的教学用书,也可作为在职人员的培训教材或各级管理人员的参考用书。
第一章 导论 1
第一节 统计学的学科性质和研究对象 1
一、统计学的含义 1
二、统计工作过程及其特点 2
三、统计学的研究对象和研究方法 3
第二节 统计学中的几个基本概念 5
一、统计总体和总体单位 5
二、标志和统计指标 6
三、变异与变量 7
第三节 我国的社会经济统计工作 8
一、我国社会经济统计工作的职能 8
二、我国社会经济统计工作的组织 8
三、我国社会经济统计工作的法制建设 9
本章小结 10
实训材料 Microsoft Excel在统计中的应用 10
练习题 24
第二章 统计设计与统计调查 27
第一节 统计设计 27
一、统计设计的意义 27
二、统计设计的种类和内容 28
三、统计指标及指标体系的设计 29
第二节 统计调查 32
一、统计调查的概念、任务和意义 32
二、统计调查的种类 32
三、统计调查的基本要求 34
第三节 统计调查方案的设计 35
一、调查目的 35
二、调查对象和调查单位 35
三、调查项目、调查表和调查问卷 36
四、调查时间和调查期限 37
五、调查方法的选择 37
六、调查工作的组织实施 37
第四节 统计调查的组织方式 37
一、普查 37
二、统计报表 39
三、抽样调查 40
四、重点调查 40
五、典型调查 41
第五节 统计调查误差 42
一、统计调查误差的种类 42
二、误差的防止 43
本章小结 43
实训材料 调查问卷的设计 44
练习题 50
第三章 统计整理 53
第一节 统计整理的概念及步骤 53
一、统计整理的概念 53
二、统计整理的程序 54
第二节 统计分组 55
一、统计分组的概念与作用 55
二、统计分组标志的选择 56
三、统计分组的种类 57
四、统计分组的形式 59
第三节 分布数列 60
一、分布数列的概念和种类 60
二、变量数列的编制 62
第四节 统计图表 63
一、统计表 63
二、统计图 66
本章小结 71
实训材料 Microsoft Excel在统计整理中的应用 71
练习题 82
第四章 综合指标 85
第一节 总量指标 86
一、总量指标的概念和特点 86
二、总量指标的种类 86
三、总量指标的计量单位 87
四、国民经济分析中的几个主要总量指标 88
五、总量指标的作用和局限性 90
第二节 相对指标 90
一、相对指标的概念和作用 90
二、相对指标的表现形式 91
三、相对指标的种类及计算方法 91
第三节 平均指标分析 98
一、平均指标的概念和特点 98
二、平均指标的作用和种类 98
三、算术平均数() 99
四、调和平均数(H) 103
五、几何平均数 105
六、众数 106
七、中位数 109
八、平均数之间的相互关系 111
九、应用平均指标应注意的问题 112
第四节 变异度指标分析 114
一、变异度指标 114
二、全距 115
三、平均差 115
五、标志变异系数 120
本章小结 120
实训材料 在Microsoft Excel综合指标分析中的
应用 121
练习题 125
第五章 抽样推断 131
第一节 抽样推断的一般问题 131
一、抽样推断的概念 131
二、抽样推断的特点 132
三、抽样推断的作用 132
四、抽样推断中的基本概念 133
第二节 抽样推断的误差 137
一、抽样误差的概念 137
二、抽样平均误差 138
三、抽样极限误差 142
四、抽样推断的可靠程度 143
第三节 总体指标的推断 144
一、抽样推断的优良标准 144
二、对总体平均数的推断 145
三、对总体成数的推断 146
四、必要的样本容量 147
第四节 抽样的组织方式 149
一、纯随机抽样 149
二、分层抽样 154
三、等距抽样 158
四、整群抽样 160
第五节 假设检验 163
一、假设检验的意义和程序 163
二、假设检验的应用 164
本章小结 168
实训材料 Microsoft Excel在抽样推断中的应用 168
练习题 173
第六章 相关与回归 177
第一节 相关关系 178
一、相关关系的概念 178
二、相关分析的内容 179
三、相关关系的种类 179
第二节 简单线性相关分析 180
一、相关表和相关图 180
二、计算相关系数 184
第三节 一元线性回归分析 188
一、回归分析的概念和种类 188
二、一元线性回归模型的建立 189
三、估计标准误差 191
四、应用相关分析与回归分析应
注意的几个问题 192
五、回归分析与相关分析的本章小结 193
实训材料 Microsoft Excel在相关分析和回归分析中的应用 194
练习题 198
第七章 统计指数 204
第一节 统计指数的概念和种类 205
一、统计指数的概念 205
二、统计指数的分类 205
三、统计指数的作用 207
第二节 综合指数 207
一、综合指数的编制方法 207
二、数量指标指数 208
三、质量指标指数 209
四、综合指数在我国的应用 209
五、综合指数的意义和局限性 213
第三节 平均数指数的编制与
应用 214
一、平均数指数的编制方法 214
二、平均数指数的应用 216
三、平均数指数的特点及意义 224
第四节 指数体系的建立与应用 224
一、指数体系的建立 224
二、指数体系的应用——
因素分析 225
第五节 其他指数编制方法简介 231
一、基期加权综合法——
拉氏公式 231
二、报告期加权综合法——
派氏公式 232
三、交叉加权综合法——
马埃公式 233
四、几何平均综合法——
费暄公式 234
五、固定加权综合法——
杨格公式 234
本章小结 235
实训材料 Microsoft Excel在统计指数中的
应用 235
练习题 242
第八章 时间数列 245
第一节 时间数列分析的一般问题 245
一、时间数列的概念和意义 245
二、时间数列的种类 246
三、时间数列的编制原则 247
第二节 动态发展水平与速度分析 248
一、时间数列水平分析 248
二、时间数列速度分析 255
本章小结 260
实训材料 Excel在时间数列分析中的
应用 261
练习题 266
第九章 动态趋势分析与预测 269
第一节 动态趋势分析概述 269
一、时间数列的变动因素及
分析模型 269
二、测定长期趋势的作用 271
第二节 测定长期线性趋势的方法 271
一、时距扩大法 271
二、移动平均法 272
三、指数平滑法 274
四、线性模型法 275
第三节 测定长期非线性趋势的方法 277
一、抛物线趋势 277
二、指数曲线趋势 278
三、长期趋势形态的选择 280
第四节 季节变动分析与预测 281
一、季节变动及其测定目的 281
二、测定季节变动的方法 281
三、季节变动预测的方法 284
本章小结 285
实训材料 Microsoft Excel在动态趋势分析与
预测中的应用 286
练习题 296
附录一 随机数字表 300
附录二 标准正态分布概率表 302
参考文献 303
书籍信息.清华大学出版社.2015-08-10
目录.清华大学出版社.2015-08-12