更新时间：2024-09-20 15:10
语义信息（英语：semantic 图书馆信息学）是信息的表现形式之一，指能够消除事物不确定性的有一定意义的信息。在传媒行业指语言文字提供的信息，在计算机行业指有意义的数据提供的信息，在科学哲学领域泛指任何一种有意义的语言、文字、符号、数据、公式、理论等提供的信息。对信息接受者来说，信息可表现为语法信息、语义信息和语用信息三个层次。语义信息可以借助自然语言去领会和解释。只有人类社会的信息才包含语义信息。凡科学信息都属于语义信息。由于个人在知识水平和认识能力方面有差异，因此，对语义信息的理解往往带有较强的主观色彩。不同的人从同一语法信息中所得到的语义信息和语用信息明显不同。
语义信息研究，即如何度量语义信息的研究，最早可以追溯到Weaver，Bar-Hillel，Carnap, Popper等人。Weaver提出信息论研究应当从克劳德·香农信息发展到语义信息；Bar-Hillel和Carnap提出用逻辑概率度量语义信息；Popper则提出用语义信息标准评价命题的价值和科学理论的进步，并得出结论：命题的逻辑概率越小，并且经得起证伪，其信息量就越大。越是把偶然的事件预测准了，信息量就越大。其证伪理论对科学哲学产生了深远影响。语义信息问题广泛存在，优化语义通信意义重大。然而，国际工程师协会权威信息论杂志IEEE IT在很长时间里拒斥语义信息的研究。理由是克劳德·香农说过，它的信息论不涉及语义方面。但是这并不意味信息论不需要研究语义信息。其实Shannon信息论中的失真问题就是语义信息问题，由于缺少语义信息标准，目前失真就只能用距离定义，这完全是主观任意的，不是一个好的标准。因为数据压缩需要用到Kolmagorvov的复杂性理论，而用Kolmagorvov的复杂性定义信息就涉及语义，所以IEEE IT近年来也发表过了一些通过Kolmagorvov的复杂性捎带语义信息的文章。关于语义信息度量存在两个倾向，一种是在克劳德·香农信息论的基础上改进（如鲁晨光的研究），另一种是另起炉灶（如Floridi的研究）。哪一种合理，要看所得到的信息公式是否合理，是否具有解释力。理论的竞争和发展正在继续。
语义信息与信号（message）的含义及知识有关，存在对错问题；Shannon信息与信号含义或知识无关，不存在对错问题。语义信息可以包含在单个信号（message）或命题中，而Shannon信息只能存在于一连串信号中，只能通过统计得到平均信息。广义信息在大多数地方指除了随机性还涉及语言模糊性的信息，主要也是指语义信息。
语义信息度量对于优化信息交流意义重大，对认识论及哲学都有重要意义。Floridi提出，语义信息的研究将带来哲学重大转折，在西方产生很大反响。但是目前还没有一致认可的度量公式。语义信息的研究不仅包括语言提供的信息，比如天气预报，命题或描述语句，预言，科学理论等提供的信息，也包括温度表，天平，秤，GPS，数学公式，交通指示牌，疾病症状，化验数据，图片，视频等提供的信息。甚至电池正负号提供的信息也都是语义信息，因为电池上一个加号（+）等价于一个命题：“这是正极。”这些研究对于优化语义通信、数据压缩、信息交流等领域都具有重要的实际应用价值。