更新时间：2024-09-21 02:12
陈拉，1969年11月，重庆万县人，讲师，博士，现为江西财经大学鄱阳湖生态经济研究院专职研究人员。在International Journal of Remote Sensing，遥感学报等发表论文十余篇。主持江西省省级科技项目1项，横向2项；研究领域：3S技术、数字城市与农业信息化技术。
1991/7 获石河子大学农学院，获农学专业学士学位
1997/7 华南热带农业大学，获植物营养学专业硕士
1991/7～1994/7，新疆疏附县种子管理站，助理农艺师
1997/7～2004/8，海南省农科院土肥所分析中心副主任/助研
2002/6～2003/4，兵库县农林水产中心环境部研修员
2007/6 至今江西财经大学旅游与城市管理学院，讲师
水稻品质遥感监测与预报技术研究、气候变化对华东地区耕作制度的影响研究
主持江西省教育厅科技项目：“基于生长模型的江西省水稻遥感估产研究”（GJJ09300）
主持项目横向项目：“基于quickbird影像的南昌高新技术产业开发区景观生态现状及变化评价”、“鄱阳湖生态经济区农业土壤污染物空间变异研究”
参与项目项目：国家863 计划子项目：“水稻品质遥感监测与预报技术研究”、国家自然科学基金项目研究:“基于生长模型的水稻冠层高光谱模拟模型研究”；中国气象局气候变化专项研究：“气候变化对华东地区耕作制度的影响研究”、“东江源的保护与生态补偿机制研究”、“鄱阳湖区土地利用格局及工业污染水状况评” 、“2009-2020年数字南昌市建设规划”
L. CHEN, J.F. HUANG et al., Comparison between backpropagation neural network and regression models for estimation of pigment content in rice leaves and panicles using hyperspectral data, International Journal of Remote Sensing, Volume 28,Issue 16 January 2007 , pages 3457 - 3478 (SCI 收录)
L. CHEN, J.F. HUANG et al., Retrieval of Pigment Contents in Rice Leaves and
panicles Using Hyperspectral Data by Artificial Neuron Network Models, IEEE
International Geoscience And Remote Sensing Symposium 2005, v2, p1416-1419（EI收录）
L. CHEN, J.F. HUANG et al.,Estimating accuracies and sensitivities of regression
models for rice LAI using different vegetation indices simulated with various
satellite sensors，2008 PROCEEDINGS OF INFORMATION TECHNOLOGY AND ENVIRONMENTAL
SYSTEM SCIENCES:ITESS 2008 3:422-428（ISTP 收录）
L. CHEN, E-Government in Nanchang: Current Status and Issues，IEEE International Conference on E-Business and E-Governmen，2010 ,3945-3947（EI收录）
Wang FM,Huang JF,Chen LA,Development of a vegetation index for estimation of 欧洲杰出建筑师论坛建筑奖 area index based on simulation modeling，Journal of 植物界 Nutrition，2010，33（3）:328-338 (SCI 收录)
陈拉，黄敬峰，王秀珍，不同传感器的模拟植被指数对水稻叶面积指数的估测精度和敏感性分析，遥感学报，2008，21（1）：143-151
陈拉，黄敬峰，水稻遥感估产的不确定性定性分析，遥感科技论坛-中国遥感应用协会2007 年论文集，汉中市，2007，11，pp：93-101
王福民，黄敬峰，王秀珍，陈拉，唐延林;. 波段位置和波段宽度对不同生育期水稻NDVI 影响研究，遥感学报，2008,13(3):160-166
陈拉，高光谱遥感数据在植被信息提取中的应用研究，安徽农业科学，2009，37(8)：3842—3843