《高等数理统计》是一本专门为国内商学院与经济管理学院的统计学、经济、金融、管理等专业研究生及统计工作者编写的统计教科书。该书由苏良军编写，于2007年由北京大学出版社有限公司出版。书中系统性地介绍了现代统计的基础理论与基本方法，反映了当代统计的发展趋势，并注重理论与实践相结合。除了作为教科书外，该书还可作为统计与计量经济工作者的重要理论参考。

内容提要

《高等数理统计》包含十五章和一个附录。前三章着重讲解现代统计所需的概率论、分布论和渐近理论。第四章探讨数据降维的思想。第五至第八章分别介绍了极大似然估计、准极大似然估计、矩估计与广义矩估计、贝叶斯估计等多种估计理论。第九至第十章则涉及假设检验的基本理论、参数模型检验和非参数模型检验。第十二章讨论区间估计的基本原理，而第十三章聚焦于方差分析。第十四章和第十五章深入浅出地阐释了回归分析的基本理论及其高级理论与应用，其中包括结构突变的检测、分块回归、多重共线性、广义最小二乘估计、异方差和工具变量估计等内容。附录中提供了必要的矩阵知识。

编辑推荐

《高等数理统计》考虑到国内外统计教学的衔接以及国内商学院与经济管理学院对数理统计教育的需求，系统地阐述了现代数理统计的基础理论与基本方法，并尝试运用商业与经济管理领域的实例。书中还收录了当代统计的最新成果，如准极大似然估计、广义矩估计与经验似估计，以及经理似然比检验等。此外，为了便于读者练习，书中包含了丰富的高质量习题，并计划在作者的个人网站上提供大部分习题的答案。

作者简介

苏良军，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系副教授，博士生导师。2004年获得加利福尼亚大学圣迭戈分校（加利福尼亚大学-圣地亚哥分校）经济学士，曾师从世界级经济计量学家Halbert White、Clive Granger、Robert Engle和James Hamilton。他的主要研究领域包括计量经济学理论、非参数计量经济学、半参数空间相关性分析和金融计量经济学。苏良军已在多个国际核心经济计量与统计期刊上发表了多篇文章，并在国内核心经济与统计期刊上也有多篇论文发表。他目前担任国际新办经济计量杂志《Journal of Econometric Theory and Applications》的创始编委，同时也是国际Econometric Society的会员和中国数量经济学会学术委员会成员。

参考资料

高等数理统计.豆瓣读书.2024-08-29

21世纪经济学研究生规划教材:高等数理统计.缺书网.2024-08-29

高等数理统计.读书网.2024-08-29