黄民烈（男），工学博士，现任清华大学计算机科学与技术系副研究员、长聘副教授。他的研究领域包括自然语言处理、文献挖掘、情感分析、机器学习和社会数据挖掘。黄民烈曾获得国家杰出青年科学基金，并担任智能技术与系统实验室副主任。

人物经历

教育经历

主要成就

科研成就

研究领域

自然语言处理；文献挖掘；情感分析；机器学习；社交数据挖掘。

研究概况

研究兴趣主要集中在自然语言处理、文献挖掘、情感分析、社交数据挖掘，机器学习理论与应用。相关成果发表在ACL、IJCAI、AAAI、COLING、NA-ACL、ICDM、CIKM、PAKDD等国际会议及Knowledge and Information System、Genome Biology、生物信息学、现代生物出版集团 Bioinformatics等期刊上。作为PC成员或领域主席，已服务于ACL,EACL,COLING,EMNLP(领域主席), NAACL,CIKM,ICDM等国际会议，作为期刊现代生物出版集团 bioinformatics的副编委,Bioinformatics, Knowledge-based Systems,TALIP的审稿人。

研究小组曾多次参加信息处理领域的国际评测TREC/TAC，在多文档摘要、文本推理等任务上取得了国际领先成果。在多文档摘要方向上，提出了基于信息距离的摘要方法；同时还在观点排序、观点分类、多标签分类上提出了新的方法。开发了多个多文档摘要的算法，在多种场景下，授权给多个公司使用。在情感分析与评论挖掘方面进行了深入研究，在观点抽取、情感极性分类、观点摘要等多方面取得了大量成果，并开发了cReviewMiner的中文产品评论深度挖掘系统。

于2006年在德国汉堡大学进行了为期一个月的、关于认知科学的访问学习，并于2010年1月至7月在美国国家生物信息中心（NCBI）进行为期6个月的访问研究。2014年1月，应邀在新加坡国立大学进行了为期一月的访问。

研究课题

国家自然科学基金：基于图结构的文献挖掘算法与理论研究(2009-2011);国家自然科学基金：信息多样性与信息摘要（2013-2016）；国家科技支撑计划：法律文本中的自然语言处理问题研究（2013-2015）；国家973项目：社会感知数据处理的基础理论（2012-2016）。

学术成果

Minlie Huang, Borui Ye, Yichen Wang, Xiaoyan Zhu. New word finding for sentiment analysis. ACL 2014, June 22~26, Baltimore, MD, USA.

Lei Fang, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu: Exploring weakly supervised latent sentiment explanations for aspect-level review analysis. CIKM 2013: 1057-1066.

Lei Fang andMinlie Huang. Fine Granular Aspect Analysis using Latent Structural Models. ACL 2012, July 8-14, 2012, Jeju, Republic of Korea.

Minlie Huang, Xing Shi, Feng Jin, Xiaoyan Zhu. Using First-order Logic to Compress Sentences. AAAI 2012, 多伦多, Ontario, Canada.

Minlie Huang, Jingchen Liu, and Xiaoyan Zhu. GeneTUKit: a software for document-level gene normalization. 生物信息学 2011 : btr042v1-btr042. (IF\u003e5.0)

Minlie Huang, AurelieNeveol, Zhiyong Lu. Recommending MeSH Terms for Annotating Biomedical Articles. JAMIA 2011 (IF~4.0)

MattiaTomasoni and Minlie Huang. Metadata-Aware Measures for Answer Summarization in Community Question Answering. ACL 2010, July 11–16, 2010. Uppsala, Sweden.

Fangtao Li, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu. Sentiment Analysis with Global Topics and Local Dependency. AAAI 2010, July 11–15, 2010. Atlanta, Georgia, USA.

Chong Long, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu, Ming 李姓 Multi-Document Summarization by Information Distance. In Proceedings of the IEEE 9th International Conference on Data Mining (IEEE ICDM 2009).

Fangtao Li, Yang Tang, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu. Answering Opinion Questions with Random Walks on Graphs. ACL 2009.

Hongning Wang, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu. A Generative Probabilistic Model for Multi-Label Classification. In Proceedings of the IEEE 8th International Conference on Data Mining (IEEE ICDM 2008).

Minlie Huang, Xiaoyan Zhu, Yu Hao, Payan D G, Kun Qu, and Ming Li. Discovering patterns to extract protein-protein interactions from full texts. Bioinformatics, 2004, 20: 3604-3612. (IF\u003e5.0)

获得荣誉

参考资料