更新时间：2024-09-20 11:42
Rosetta是苹果公司开发的动态二进制翻译器，用于Mac OS系统中不同指令集架构之间的应用程序兼容性。它的名字来源于罗塞塔石碑，这个石碑的发现成为破译古埃及象形文字的关键。第一个版本的Rosetta于2006年作为麦金塔 OS X Tiger的组成部分推出，是从PowerPC处理器向英特尔处理器的转换的一部分，使PowerPC应用程序能够在基于Intel的Mac上运行。第二个版本于2020年作为macOS Big Sur的组成部分推出，是从Intel处理器向Apple silicon的转换的一部分，使Intel应用程序能够在基于Apple silicon的Mac上运行。Rosetta 2是一个重要的部分，确保原先的Mac OS程序能在新的ARM平台上运行。 另外，Rosetta还是一个基于粗糙集理论框架的表格逻辑数据工具，提供了多种数据预处理功能，如决策表补齐、决策表离散化等及其算法，同时提供了粗糙集中常见的约简和规则的获取算法，支持从数据预处理到预测和分析规则的全过程，是一个很好的粗糙集理论软件和实验平台。虽然Rosetta在2009年推出的Mac OS X Snow Leopard中不再预设随附于系统安装中，但使用者可从系统光碟或网路下载自行安装。而2011年夏天推出的Mac OS X Lion，则不再支援Rosetta。
Rosetta提供了多种数据预处理功能，如决策表补齐、决策表离散化等及其算法，同时提供了粗糙集中常见的约简和规则的获取算法，支持从数据预处理到预测和分析规则的全过程，是一个很好的粗糙集理论软件和实验平台。2021年3月3日，据外媒 MacRumors报道，在M1 Mac上安装即将到来的macOS 11.3更新可能会导致Rosetta 2 在全球一个或多个地区被删除。
Rosetta的第一个版本是作为麦金塔从PowerPC处理器向英特尔处理器过渡的一部分而推出的。它基于QuickTransit技术，无需用户界面，需要时自动启动，用户不会收到通知。Rosetta可以选择在Mac OS X v10.6“Snow Leopard”中安装，但在Mac OS X Lion（10.7）或更高版本中既不包含也不受支持，因此无法运行PowerPC应用。
Rosetta 2是为了帮助Mac过渡到苹果公司芯片而与macOS Big Sur捆绑发布的。它允许专门为x86-64处理器编译的应用程序在苹果芯片麦金塔上运行。Rosetta 2的安装可以通过终端直接安装程序，或者在尝试打开专门为x86-64编译的应用程序时，Mac OS会提示安装。除了即时（JIT）翻译支持外，Rosetta 2还提供了提前编译（AOT），在安装不带通用二进制的应用程序时，x86-64代码将被完全翻译一次，然后在苹果芯片Mac上执行。
Rosetta 2的性能受到赞扬，尤其是在搭载苹果M1 SOC的Mac上，通过Rosetta 2执行的x86-64程序的性能甚至优于在搭载英特尔 x86-64处理器的Mac上本地执行。苹果公司m1 SOC支持x86-64内存排序，并具有专用指令来计算x86标志，这是其高翻译效率的关键原因之一。尽管Rosetta 2适用于大多数软件，但有些软件根本无法运行或被报告为“缓慢”。
自macOS Ventura以来，运行Linux作为客户操作系统的虚拟机的用户可以利用Rosetta 2来在虚拟机内运行专门为Linux编译的x86-64代码。有开发人员在第三方硬件上安装了这个运行时二进制，前提是它包含至少支持ARMv8.2-A指令集的CPU；内存排序将与本机x86不同。这可能违反了Mac OS的许可协议，因为该运行时二进制是捆绑在苹果公司的虚拟化框架中的。
最近核心计算可能提供的一些功能：
导入/导出
通过ODBC实现DBMS之间的部分整合；
将规则、知识最小表示(reduct)、表格、图例和其他对象转化为多种格式，包括XML，C++和Prolog。
预处理
填充决策表(decision table)中缺失的数据；
数据属性的离散化。
计算
支持监督学习和非监督学习；
支持用户自定义的区分概念(notions of discernibility)
对多种的区分性，有效的生成精确或近似的知识最小表示
用知识的最小表示产生if-then规则和描述模式
代码运行
支持交叉验证(cross-validation)
后处理
先进的知识最小表示和规则过滤功能
验证和分析
合成规则在未知样本中的应用
生成混淆矩阵(confusion matrices)、ROC曲线和校准曲线(calibration curves)
根据高级质量度量，对每个规则进行评估
提供统计假设检验工具
利用容差关系(tolerance relations)进行聚类
计算分割(partitions)和可变精确度的近似粗糙集
支持随机观察取样
代码开源
完备的说明文档
Rosetta的定位是一个用于简化模型的通用型工具，而不是针对某一特定领域。
Rosetta平台的可操作性强，便于数据浏览。它的界面具有面向对象的特点，每个可操作的对象在界面上都用单独的项目表示，每个项目包含一些与上下文相关的菜单。
它的核心计算功能可用命令行执行，适用于Perl或Python代码调用。