更新时间：2024-09-21 12:27
余涛，男，博士，祖籍浙江宁波，华南理工大学电力学院教授，博士生导师，院长助理，电能质量与节能研究所常务副所长。
1996年7月，于浙江大学电机系电力系统及其自动化专业本科毕业，获工学学士；
2003年7月，于清华大学电机工程与应用电子技术系电机工程学专业研究生毕业，获工学博士学位；
2003年7月，进入华南理工大学电力学院工作；
2005年4月，至2006年4月，作为高级研究员赴香港理工大学电机系从事研究工作；
2006年12月，评为副教授、硕士生导师。
2010年，外聘为香港理工大学博士生导师。
2011年，破格晋升为教授和博士生导师。
电能质量与节能研究所常务副所长
兴华人才第四期学科团队“配电网智能化与节能技术”团队负责人。
电气类国内核心期刊《电力系统及其自动化学报》、《电测与仪表》杂志编委。
香港理工大学博士生导师。
2004年来，作为项目负责人主持国家自然科学基金项目二项、广东省自然科学基金面上项目二项、东莞市科技计划项目一项、南方电网公司的四十余项科研项目；参与973和863重大国家科技研究项目各一项。
博士阶段师从国际著名电力控制专家卢强院士，对复杂电力系统安全稳定性理论及其非线性控制方法进行了长期深入的研究，近年来在智能电网自动发电控制领域的研究成果受到国内外同行关注。
与欧美、澳洲和香港特别行政区的大学建立密切合作关系，所指导研究生经导师推荐可获高额奖学金赴境外高校交换访问或继续求学。与南方电网各单位长期保持密切合作关系，为研究生就业提供有益帮助。
【1】国家自然科学基金面上项目：智能发电控制的混合均衡态及其多智能体随机均衡对策理论，该项目2011年7月获批，研究时间为四年。
【2】国家自然科学基金面上项目：CPS标准下AGC的最优松弛控制及其马尔可夫决策过程，该项目2008年7月获批，研究时间为三年。结题评审为“优秀”。
【3】广东省自然科学基金面上项目：非马氏环境下的AGC随机最优松弛控制及其半马氏决策过程，该项目于2009年7月获批，研究时间为二年。结题评审为“优秀”。
【4】广东省自然科学基金面上项目：微型燃气轮发电机在未来珠江三角洲城市电网黑启动控制中的应用，项目编号（06300091），该项目已于2006年10月开始进行，研究时间为两年。
【5】清华大学国家重点实验室开发项目重点项目：基于分层半马氏决策过程的智能电网负荷频率控制的自学习和自演化理论，该项目已于2010年11月开始，研究时间为两年。
【1】项目名称：南方电网公司“十二五”节能减排规划，南方电网计划发展部项目。
【2】项目名称：贵州电网公司“十二五”节能减排规划，贵州电网计划发展部项目。
【3】项目名称：海南电网公司“十二五”节能减排规划，海南电网计划发展部项目。
【4】项目名称：贵州电网“十二五”安全稳定控制策略的研究（2011），贵州电网公司科技项目。
【5】项目名称：贵州电网“十二五”地县节能减排工作方案研究，贵州电网公司科技项目。
【6】项目名称：广东电网公司一次调频和AGC优化控制策略的研究，广东省电力调度中心科研项目。该项目荣获2007南方电网公司有限公司科技进步二等奖，2007年广东省职工科技创新奖二等奖。
【7】项目名称：广东电网CPS优化策略及可视化系统的研究，广东省电力调度中心科研项目。本项目已获2008年广东省电力调度中心科技进步一等奖、广东电网公司科技进步三等奖。
【8】项目名称：东莞电网快速送电和不停电转供优化方案研究，本项目获2011年广东电网公司科技进步三等奖。
【9】项目名称：广域备用电源自动投切控制装置的研究，广东电网公司A类科研项目，该项目已获国家发明专利1项，实用新型专利1项。
【10】项目名称：南方电网公司多回HVDC系统集中控制中心的研究，南方电网中国南方电网超高压输电公司科研项目，荣获2008年中国南方电网科技进步三等奖。
【11】项目名称：韶关电网安全稳定性及其预防控制策略的研究，荣获2011年广东电网公司科技进步三等奖。
【12】项目名称：广东省地区电网黑启动方及其关键控制技术的研究（含东莞市、佛山市、江门市、汕头市和肇庆市等）。在广东电网公司成功完成了以上各地区电网的黑启动真实电网环境试验，是广东电网公认的电网黑启动专家。
在国内外核心期刊和国际会议上发表了学术论文八十余篇，已发表国际SCI期刊论文7篇，EI/ISTP检索论文五十余篇。
第一作者发表的主要论文清单：
T.Yu, B.Zhou, K.W.Chan, L.Chen, B.Yang. "Stochastic Optimal Relaxed Automatic Generation Control in Non-Markov Environment Based on Multi-Step Q(λ) Learning", IEEE Transaction on 功率 Systems, 26(3), 2011: 1272-1282.(SCI）。
T.Yu, K.W.Chan, J.P.Tong, B.Zhou and 阿联酋迪拉姆Li."Coordinated robust nonlinear Boiler-Turbine- Generator control systems via approximate dynamic feedback linearization", Journal of Process Control, 20(4), 2010: 365-374.(SCI）。
T.Yu, J.P.Tong, K.W.Chan. "Damping analysis of primary control and auxiliary control of HVDC system", European Transaction on Electric 功率, 20(5), 2010: 672-693.(SCI）。
T.Yu, B.Zhou, K.W.Chan, and E.Lu. "Stochastic optimal CPS relaxed control methodology for interconnected power systems using Q-learning method", ASCE-Journal of 能量 Engineering, 137(3), 2011.(SCI）。
T.Yu, Y.M.Wang, W.J.Ye, B.Zhou, K.W.Chan. "Stochastic Optimal AGC Generation Command Dispatch Based on Improved Hierarchical Reinforcement Learning Approach", IET Generation, Transmission \u0026 Distribution, 5(8), 2011: 789-797..(SCI）
Tao Yu, J. Liu, K. W. Chan, J. J. Wang. “Distributed multi-step Q(λ) learning for Optimal Power Flow of large-scale[J]”, International Journal of Electrical 功率 and 能量 Systems, 42(1), 2012: 614-620. (SCI).
Tao Yu, B. Zhou, K. W. Chan, Y. Yuan, B. Yang, Q. H. 吴语 “R(λ) Imitation Learning Method for Automatic Generation Control of Interconnected Power Grids[J]”, Automatica, Available online 30 June 2012, ISSN 0005-1098, 10.1016/j.automatica.2012.05.043. (SCI).
HVDC整流站控制系统设计的频域理论分析方法，中国电机工程学报，2010，30(4)：35-42（EI）。
基于CPS统计信息的自学习机理的AGC自适应控制，中国电机工程学报，2008，28（10）：82-87（EI）。
交直流并联输电系统的间谐波及其控制方法研究，中国电机工程学报，2008，28（22）：118-123 （EI）。
基于扩张状态观测器的多机电力系统非线性协调控制方法. 清华大学学报(自然科学版)，2004, 44（1）：97-101（EI）。
静止调相器和发电机励磁系统自抗扰协调控制. 中国电机工程学报，2003，23（9）：1-5 （EI）。
基于扩张状态观测器的电力系统非线性鲁棒协调控制. 中国电机工程学报，2004, 24（4）：1-5 （EI）。
互联电网CPS调节指令动态最优分配Q学习算法，中国电机工程学报，2010，30(7)：62-69（EI）。
基于Q学习的互联电网动态最优CPS控制，中国电机工程学报，2010，29(19)：13-19（EI）。
水电机组故障诊断的集成知识表示与推理. 中国电机工程学报，2000, 20（4）：68-72 （EI）。
基于分布式多步回溯Q(λ)学习的复杂电网最优潮流算法[J]，电工技术学报，2012，27(4)：185-192．(EI)．
基于多步回溯Q(λ)学习的互联电网随机最优CPS控制[J]，电工技术学报，2011，26(6)：179-186．(EI)．
基于多步回溯Q学习的自动发电控制指令动态优化分配算法，控制理论与应用，2011，28（1）：58-64（EI）。
基于Q学习算法的变论域模糊控制新算法 控制理论与应用[J]，2011, 28(11): 1645~1650（EI）。
广东电网公司科技进步二等奖两项、三等奖三项。