孙凝晖(中国科学院计算技术研究所所长)

孙凝晖，1968年3月出生于上海市，毕业于中科院计算所，中国工程院院士，计算机系统结构专家，中国科学院计算技术研究所研究员、学术所长，中国科学院大学计算机科学与技术学院院长，中国科学院大学南京学院信息学院院长。

1989年，孙凝晖从北京大学计算机系毕业，随后进入中国科学院计算技术研究所攻读硕士学位。1992年在中国科学院计算技术研究所获得硕士学位。1995年9月起，他攻读在职博士，并于1999年获得博士学位。1997年至2000年先后担任计算所智能中心研发部副主任、主任，2000年至2005年任国家智能计算机研究开发中心主任， 2005年至2009年先后担任计算所系统结构研究部主任、计算机系统结构重点实验室主任，计算所副总工程师（兼），所长助理（兼）等职务，2009年7月起任中科院计算所常务副所长，2011年7月起任中科院中国科学院计算技术研究所所长，2011年10月起任计算机体系结构国家重点实验室主任。2019年当选为中国工程院院士。2020年10月，担任中国科学院计算技术研究所学术所长。

孙凝晖主要研究高性能计算机、计算机系统结构。开辟了中国用机群架构研制高性能计算机的新方向，系统建立了高通量计算基础理论，机群访存的技术体系；牵头研制了曙光2000到曙光6000三代曙光机群系列高性能计算机，在石油勘探等国家关键行业打破中国国外厂商垄断，并进入众多行业广泛应用。他发展了机群访存的技术体系，还提出了高通量计算的基础理论。

1999年获中国科学院青年科学家奖一等奖，2001、2003、2006、2013年四次荣获国家科技进步二等奖，2005年获中国科学院杰出科技成就奖，2006年获得“中国青年科技奖”和“中国十大杰出青年”荣誉称号，2009年孙凝晖获得国家杰出青年科学基金资助。2019年当选中国工程院院士。

人物经历

早年经历

孙凝晖，1968年3月出生于上海市。1985年7月，孙凝晖毕业于安徽省繁昌第一中学。高考以繁昌区理科状元的成绩考入北京大学计算机专业。随后进入中科院计算所攻读硕士学位，1992年硕士毕业后留所工作，1995年攻读在职博士，次年6月进入美国普林斯顿大学做了一年的访问学者。1999年获工学博士学位。

工作经历

1992年硕士毕业后留所工作。同年参加了中国第一台全对称共享存储计算机曙光一号和第一台大规模并行处理系统曙光1000的研制工作。孙凝晖作为负责人参加了曙光2000、3000超级服务器及曙光系列可扩展服务器等超级计算机研制工作，主持完成曙光4000L、国家高技术研究发展计划重大项目“曙光4000A”等多项重大科研项目的研制工作。1995年12月，孙凝晖晋升为副研究员。1997年7月至1999年2月，孙凝晖任中科院计算所智能中心研发部副主任。紧接着在1999年3月，任中科院中国科学院计算技术研究所智能中心研发部主任直至2000年2月卸任。

2000年3月至2005年10月，任中科院计算所国家智能计算机研究开发中心主任。2005年11月，任中科院计算所系统结构部主任、计算所所长助理兼副总工程师、中国科学院计算机系统结构重点实验室主任。2009年8月，开始任中国科学院计算技术研究所常务副所长直至2011年8月结束任职。紧接着在2011年8月17日，任中国科学院计算技术研究所所长，任期五年。

2012年，孙凝晖在北京大学信息科学技术学院成立10周年庆祝大会上发言。2015年，任中国科学院大学计算机与控制学院副院长。2016年12月，孙凝晖被任命继续担任中国科学院计算技术研究所所长。2019年11月22日，当选中国工程院院士。2020年10月，担任中国科学院计算技术研究所学术所长。

2023年9月，由孙凝晖领衔的“计算机系统与处理器芯片教师团队”成功入选教育部关于公布第三批“全国高校黄大年式教师团队”创建示范活动入围名单。

科研成果

孙凝晖开辟了中国用机群架构研制高性能计算机的新方向，系统建立了高通量计算基础理论，机群访存的技术体系；牵头研制了曙光2000到曙光6000三代曙光机群系列高性能计算机，在石油勘探等国家关键行业打破中国国外厂商垄断，并进入众多行业广泛应用。他发展了机群访存的技术体系，还提出了高通量计算的基础理论。

课题项目

参考资料

主要论文与著作

截止至2022月6月13日，孙凝晖以第一完成人获国家科技进步二等奖4项，发表重要论文160余篇，获2项国际顶级会议最佳论文奖，授权发明专利30项，获1项国家专利金奖。

参考资料

社会职务

参考资料

人才培养

作为中国科学院大学计算机科学与技术学院院长孙凝晖表示：中国科学院大学践行“硅上做教学”理念，通过打造“一生一芯”计划这种具有贯通性和挑战性的实践课程，来贯通本科阶段计算机系统课程的核心知识点，探索处理器芯片设计人才培养方案。“一生一芯”计划需要学生进行各种探索性的尝试、克服大量技术挑战，才能实现流片目标。