明略科技集团(中国新一代人工智能技术企业)

明略科技2019年3月27日宣布完成D轮融资，并正式升级品牌为“明略科技集团”。集团致力于探索新一代人工智能技术在知识和管理复杂度高的行业中的落地。打通感知与认知智能，通过多模态人工智能和大数据技术，连接人、机器、组织的智慧，最终实现具有分析决策能力的高阶人工智能应用，让组织内部高效运转，让更多的人和资源投入到创新的工作中去，帮助企业构建人机协同的行业大脑，加速企业数字化转型。

发展历程

2006年-2007年：突破海量数据采集、存储、计算相关技术；

2008年-2014年：企业线上数据的整合、分析洞察、智能化应用；

2015年至今发布首款广告预算分配产品，推出社交聆听产品，实现日均最高千亿级广告请求处理能力，首次成为中央电视台春节联欢晚会监测合作伙伴，与腾讯联合成立广告反欺诈实验室。

公司业务

企业产品

NEST蜂巢-知识图谱数据库

NEST是机器大脑中的知识库、人工智能应用的基础设施，基于创新性的混合存储技术，向下对接多种形式的结构化/非结构化数据融合为统一的多维度关联知识图谱，向上为业务应用提供基础的图谱查询能力和复杂的图谱分析计算能力。不同于以往关系型数据库和普通的图数据库，它将所有数据以实体、关系、事件、文档的形式存储，形成了包含二维关联信息、时空信息、历史状态信息、隐性关联信息、非结构化模糊关联多个层次的大知识基础，结合自主知识产权的多元化检索、复杂图谱分析、在线关系挖掘等技术，为业务应用提供了兼具深度和广度的高性能知识服务。通过NEST，企业可以最大程度的利用和挖掘数据资产的价值，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化的数据。NEST可以广泛应用于多种行业，如公安，金融，保险，税务，审计等多行业多领域。

明察——基于检索的数据分析平台

明察产品旨在实现数据的无所不搜，智能探查。全面构建以PB级海量数据的广义索引，支持超大数据量的动态索引、字段关联、ID融合、多维检索、时空比对及可视化展示，面向实战的大数据检索分析系统。明察拥有强大的文本处理和分析探查能力，底层依赖于自主研发的自然语言处理组件，包括中文分词、命名实体识别、拼音转换、地址服务、字段关联、关系探查等组件。这些组件提供了稳定高效的分词、人名识别、地名识别、机构名识别、时空标准化、数据融合、ID关联等实体识别能力，拼音检索姓名、语义分析、关系探查能力，自动化构建关键字段的多表关联，实现跨表多维检索、人员全息档案等能力。通过对数据构建知识结构的索引，实现快速获取信息与知识的智能检索分析。明察产品，广泛应用于公共安全、金融、税务、工业等行业。

明略知识图谱平台SCOPA

明略知识图谱平台SCOPA是一套基于知识图谱技术的知识管理与洞察分析平台。通过数据治理、知识抽取、模型计算、知识服务等手段，结合行业know-how，以探索式分析发现数据规律，将数据要素与业务生产、组织关系耦合，完成从客观数据汇聚向抽象知识沉淀的认知跃迁，为组织提供知识驱动的辅助决策。

数据汇聚平台

数据汇聚平台可服务于数据治理，并且解决数据汇聚难、监控难等问题，不仅仅是数据采集，它更重要的是构建数据汇聚任务的配置、管理、监控、调度等服务，以及对整个数据同步业务流程和生命周期的封装，从而规范企业数据汇聚过程，提高数据汇聚效率，降低数据整合的风险和数据汇聚技术门槛，减少数据汇聚开发成本。同时帮助客户建立数据汇聚长效机制，持续不断的提升数据汇聚的能力，为数据的价值挖掘打下坚实的基础。

以资源目录和元数据为核心的数据共享平台

数据共享服务平台专为数据开放而设计，以资源管理和交换服务为核心，实现不同组织和系统之间的安全数据共享，进而释放数据资产的价值。数据共享服务平台包括数据资源管理、资源目录服务、数据交换服务、共享安全保障和服务过程监控等基础单元。

可视化分析平台

可视化分析平台（Discovery）是为数据驱动型组织量身打造的敏捷、实时、协作的大数据可视化分析平台，在敏捷型的商业智能工具基础上加入了高级分析，分享协作和应用发布等先进特性，帮助业务分析人员灵活高效的进行数据探索，并让数据成果在组织内部一键可达。Discovery提供面向云端的数据分析服务，通过可视化展示的方式，实现不同业务部门的大数据分析，帮助管理部门或决策制定者依据数据实施精细化管理。

针对结构化数据治理全生命周期的可视化管控平台

大数据治理管控平台目标是提供数据端对端的管理，对数据治理各个阶段形成有效管控，使数据真正流转起来。从标准、监控、流程几个方面提升数据信息的管理能力，实现数据分布和动态变化情况追踪，监控和提升数据质量，同时支持数据全面业务化、规范化，并保证数据在治理环节中安全可控，为数据的价值发掘打下坚定的基础。使用大数据治理管控平台形成的系统的数据管理和控制机制，并结合不同角色用户的协作机制，帮助公安、金融、工业、电力、数字城市等客户建立标准通用的数据治理的管控机制，不断提升数据服务的能力。

基于深度学习模型的高效文本数据标注抽取工具

为了解决企业级文本数据的价值挖掘，明略数据开发了一款高效的文本自学习平台raptor。Raptor致力于为企业打造专属的企业级失明服务平台。Raptor平台提供包括文本标注、语料管理、语料调整、模型训练、模型对外服务的一整套功能。

专注于多元数据深度挖掘和计算的关联知识挖掘平台

基于各行业的基础信息、标签特征、轨迹行为、交易记录、通联支付事件、围栏卡口等数据，通过规则引擎、机器学习、图挖掘等多种计算方法，分析、挖掘和推理出多元化对象（如“人-号码-账户-案件-物品-场所-组织等）之间多维度的关联关系，用于行业大脑的知识积累、符号计算和智能推理。通过HARTS，客户可以最大程度的利用和挖掘轨迹类的价值，识别人与人之间的隐性关系，隐性关系丰富了知识图谱关系边的种类，能够有效的提升公安干警办案效率。

公司文化

明略科学院

明略科学院（MininglampAcademyofSciences）于2018年成立，以人类智能（HI）、人工智能（AI）和组织智能（OI）相结合的HAO智能为科学基础，以大数据治理、知识图谱和人机协同为抓手，旨在推动行业人工智能的前沿技术发展，助力政府机构和企业实现智能计算和知识服务。明略科学院由IEEE\u0026AAASFellow吴信东教授担任院长，骨干成员由国内外著名大学毕业的博士硕士组成，并且拥有来自IBM、日本电气、Oracle数据库、Schlumberger等500强企业丰富的项目实战经验。