更新时间：2024-09-20 13:10
虚拟变量（Dummy Variables），也称为哑变量、名义变量，是在统计学和计量经济学中使用的一种变量，主要用于回归分析中表示某些定性效应的有无。虚拟变量仅取0或1的值，用以量化定性事实，将数据分为互斥的类别，如吸烟者与非吸烟者。在回归模型中，虚拟变量的引入可以使模型更加精确地描述现实情况。
虚拟变量通常取值为0或1，用以反映质的属性。例如，反映文化程度的虚拟变量可以设置为：1代表本科学历，0代表非本科学历。在设置虚拟变量时，基础类型、肯定类型取值为1，而比较类型、否定类型取值为0。
虚拟变量在模型中的作用包括：
1. 分离异常因素的影响，例如在分析GDP的时间序列时，需要考虑特殊事件对国民经济的影响，并剔除这些不可比因素。
2. 检验不同属性类型对因变量的作用，如在工资模型中考虑文化程度、季节对销售额的影响。
3. 提高模型的精度，通过合并不同属性的样本，扩大样本容量，增加误差自由度，从而降低误差方差。
在模型中引入虚拟变量时，应遵循以下原则：
1. 如果回归模型有截距项，则对于m种互斥的属性类型，应引入（m-1）个虚拟变量。
2. 如果回归模型无截距项，则对于m个特征，应设置m个虚拟变量。