更新时间:2024-09-21 08:42
许洪波职称 副研,研究方向 Web挖掘与搜索,文本分类与聚类,信息过滤,问答系统,多文档摘要,统计机器学习理论,浅层自然语言处理等,获奖荣誉:获得TREC2002国际信息检索评测自适应过滤任务第一名,带领学生获TREC 2003问题回答国际评测单项第7名,TREC2004新信息检测国际评测第1名,TDT2004话题检测与跟踪国际评测第2名,DUC2007更新文摘国际评测单项第3名,TREC2007观点检索评测单项第3名等。领导课题组提出了文本分类的拉推学习策略ICTDRAP,兼顾了分类效果和效率的平衡,综合性能优于目前已有的分类算法,达到国际先进水平,2007年获武警部队科技进步二等奖一项,是计算所2007年度优秀研究人员,2002、2004年度“优秀团队”主要成员。
姓名 许洪波
性别 男
职称 副研
研究方向 Web挖掘与搜索,文本分类与聚类,信息过滤,问答系统,多文档摘要,统计机器学习理论,浅层自然语言处理等
1998~2003: 中国科学院计算技术研究所,硕博连读,获博士学位;
2003~2005: 中国科学院计算技术研究所,助理研究员,软件研究室信息分析课题组组长;
2005~2006: 中国科学院计算技术研究所,副研究员,智能软件部信息智能与信息安全研究中心大规模网络信息分析课题组组长。
2006~: 中国科学院计算技术研究所,副研究员,网络科学部信息智能与信息安全研究中心互联网挖掘与搜索研究组组长。
Web挖掘与搜索,文本分类与聚类,信息过滤,问答系统,多文档摘要,统计机器学习理论,浅层自然语言处理等
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· 国家973课题“信息过滤与文本识别技术研究”,2007年-2012年。自1999年以来,先后作为主要成员完成多项国家973、863课题、部级项目以及计算所青年基金课题等,主持完成2项横向课题、1项计算所创新课题等,目前是国家973课题“大规模文本内容计算”的执行负责人,国家863计划项目“网络文本的倾向性分析”负责人,973课题“信息过滤与文本识别技术研究”主要参加人。
许洪波.中国科学院计算技术研究所.2016-10-09