邱深山，男，在华南理工大学电子与信息学院做博士后研究，副研究员。

正文

7/1987                在东北师范大数学系学习获数学专业理学学士

9/1988-3/1991   在哈尔滨工业大学计算数学专业攻读硕士学位

3/1991               在哈尔滨工业大学计算数学专业获理学硕士学位

9/1995-5/1999   在哈尔滨工业大学计算机科学与工程系攻读博士学位

5/1999               在哈尔滨工业大学计算机科学与工程系获工学博士学位

（计算机应用技术专业）。

6/1999-6/2001   在华南理工大学电子与信息学院做博士后研究，副研究员。

1  Hopfield-型网络求解优化问题的一般演化规则

A Generalized Updating Rules Using Hopfield-Type Neural Networks for Optimization Problems

\u003c\u003c自动化学报\u003e\u003e2004年 第30卷 第04期

作者: 邱深山, 邓飞其, 刘永清,

期刊-核心期刊 QCode : zdhxb200404004

基于离散Hopfield-型网络和延迟离散Hopfield-型网络求解优化问题提出了两种一般演化规则，演化序列的动态阈值是这些规则的重要特征，并获得了收敛性定理。推广了已有的离散Hopfield-型网络和延迟离散Hojpfield-型网络的收敛性结果，给出了能量函数局部极大值点与延迟离散Hopfield-型网络的稳定态的关系的充分必要条件。鉴于延迟离散Hopfield-型网络更有效地应用于优化计算问题，给出了一般分解策略。实验表明与离散Hopfield-型网络的算法相比，文中提出的算法既有较高的收敛率又缩短了演化时间

2   邱深山 徐晓飞 刘明珠王亚东 . 延迟离散Hopfield型神经网络异步收敛性. 计算机研究与发展, 1999, 36 (05): 546-552

3   邱深山 徐晓飞 李春生 刘明珠 . 延迟离散神经网络动态特征的矩阵判据. 软件学报, 1999, 10 (10): 1108-1113

参考资料