更新时间：2024-09-20 21:40
中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆是国家级医学信息研究、医学信息资源保障与服务机构，承担医学信息研究、医学科技情报研究、科技评价研究、卫生政策研究和信息传播等任务，行使国家医学图书馆职能，是国家科技图书文献中心医学分中心、世界卫生组织卫生与生物医学信息合作中心，是为国家医疗卫生事业改革发展、医学科技创新发展提供决策支持和信息服务的重要支撑单位。
前身是1958年成立的中国医学科学院医学科学情报研究室，1974年与中国医学科学院图书馆（前身为美国洛克菲勒基金会1917年创办的北京协和医学院图书馆）合并成立了医学情报研究所，1993年更名为医学信息研究所。
中国医学科学院医学信息研究所，前身是1958年成立的中国医学科学院医学科学情报研究室，1974年与中国医学科学院图书馆（前身为美国洛克菲勒基金会1917年创办的北京协和医学院图书馆）合并成立了医学情报研究所，1993年更名为医学信息研究所。
作为国家级研究机构，研究领域覆盖医学科技文献资源建设与服务、医学与健康科技发展战略、医学人工智能与数据挖掘、科学数据、医学术语、知识组织、科技评价、重大疾病防治与公共卫生信息、药物与医疗器械信息、医疗保障、卫生政策与全球健康、卫生经济、基层卫生与妇幼保健、科学及健康信息传播、舆情监测等。作为北京协和医学院的人才培育基地之一，多年来为中国卫生健康事业培养造就了大批医学信息学、情报学、社会医学与卫生事业管理、公共卫生等专业的高层次人才。
先后参加了自“六五”以来的国家医药卫生科技行业发展计划与规划、国家中长期科技发展规划及健康中国战略规划等相关研究，承担中华人民共和国国家卫生健康委员会、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、民政部、国家医疗保障局等部委相关研究及中国工程院的咨询工作。承建并运行国家新农合跨省就医结算与监管信息系统，截止2020年10月31日，提供跨省就医结报服务19.093万人次，涉及总费用35.41亿元，涉及报销费用15.63亿元。在中国医学科学院/北京协和医学院领导下，研究发布中国医学科学院《中国医院科技量值报告》《中国医学院校科技量值报告》《中国医学重大进展》《中国医改发展报告》《中国医学科技发展报告》《新型农村合作医疗发展15年》《全球医疗人工智能创新力发展报告》等。面向全国提供医学科技文献资源保障服务，馆藏外文印本期刊3400余种，2200余种为独家刊，国内外医药领域专业数据库百余种。开展生物医学文本语义研究，建设中文医学术语体系及标准。建有中国生物医学文献服务系统，建成生物医学科技论文预印本、医学健康舆情、西太平洋地区医学索引、公众健康知识服务等系列平台。承担国家人口与健康科学数据共享平台工程技术中心相关工作。编辑出版《医学信息学杂志》、《中国卫生政策研究》、《医学研究杂志》、《中国医药导报》和《中国现代医生》等正式刊物。
结合国家医学领域信息创新服务需要，紧密围绕数字图书馆建设、发展及服务利用中的前沿问题与关键技术开展研究，研发医学信息服务产品，为推动国内数字图书馆的可持续发展提供理论支持与实践指导。
研究方向
1.数字图书馆建设与管理研究。围绕数字图书馆建设、管理及服务的可持续发展问题开展研究，探索新信息环境下数字图书馆的整体规划、发展模式、系统架构模型、资源体系、协作共享机制等。
2.数字图书馆关键技术研究。开展特藏与古籍资源数字化、数字化质量控制、文本知识对象标注、资源组织与发布、内容深度挖掘与整合、基于内容的检索、语义检索、数字资源长期保存等数字图书馆关键技术方法研究。
3.数字资源标准规范研究。推动数字图书馆标准建设工作，开展数字资源描述元数据、数字资源标识、数字资源发布与服务、数字资源长期保存等标准规范研究，提高国内数字图书馆间的兼容性和共享性，减少低水平重复建设。
4.医学文献相关数据库及知识服务平台建设与服务。建设中国生物医学文献引文数据库（CBM）、协和医学院博硕学位论文库、西文生物医学文献数据库、临床医学知识库（CKMB）等生物医学专业数据库，研发中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、一站式医学信息服务平台、临床医学知识服务系统、中文医学主题词表（CMeSH）在线查询等服务平台，为促进中国医学科研、医疗卫生事业发展提供信息支撑。
承担科室
医学知识组织研究室
信息技术部
资源建设部
医学信息学是一门新兴交叉学科。围绕医疗卫生、健康管理、医学研究活动所产生的数据，开展大数据环境下医学信息收集与处理、医学数据管理与开放共享、医学知识组织与表达、医学数据挖掘与利用、医学信息系统构建等研究工作。通过医学信息学的研究与实践，探索互联网、移动互联网、云计算等新兴技术在健康医疗领域的应用，进而提高医疗服务的效率与质量、提高卫生监管的及时性与准确性、推进数据密集型医学科学研究、辅助医疗卫生事业管理与决策支持。
研究方向
1.医学信息学理论方法研究。开展医学信息采集、处理、存储、组织、整合、挖掘、传播等方面的基础理论及方法研究。研究大数据环境下的医学信息智能处理，医学知识表示，医学信息距离度量，医学语义关系提取，医学异构数据的深度挖掘与整合，面向不同受众的健康知识图谱绘制，生物医学科研数据的开放获取及共享机制、医学信息认知，医学信息可视化等内容，并探索其在医学各领域的应用，为医学信息系统的研发、医学科技产业的知识服务提供理论支持与方法指导。
2.医学知识组织研究。开展知识组织技术、知识组织系统相关理论、方法和技术研究与实践，探索国际医学术语及编码标准本地化建设的模式与思路，研制面向医学文献和健康数据的知识组织系统，开展知识对象及语义关系自动识别与标注、信息检索、信息可视化、海量数据处理等信息自动处理技术研究，搭建医学术语服务平台，实现医学信息资源的有效组织和知识化关联。
3.信息处理与集成技术研究。开展海量数据下的大数据存储与处理技术、信息内容服务技术和情报分析技术在医学领域的开发应用研究，围绕医药科技创新主体、卫生决策机构和社会公众需求，集成信息采集技术、存储技术、检索技术和分析挖掘技术等关键信息技术，创建优化的信息系统，为文献信息服务、战略情报服务和决策支持服务提供有效的技术支撑。
4.卫生信息化及卫生决策信息服务研究。开展卫生信息管理的基本理论、方法以及卫生信息资源利用、卫生信息服务管理、中国卫生决策支持发展策略等相关领域理论方法研究。研究区域卫生信息化、农村卫生信息化、社区卫生信息化、医疗保障信息化等人口健康领域信息化的发展战略、管理体制、标准规范及运行机制等内容，利用决策模型、数据挖掘和人工智能等技术，构建面向卫生决策者、管理者、科研人员的医药卫生信息整合与服务信息平台，推广和完善卫生政策知识服务平台，为卫生决策者和卫生政策研究者提供全方位的知识服务。
承担科室
医学信息学理论方法研究室
医学知识组织研究室
信息技术部
卫生信息管理研究室
医学情报研究是医学、情报学与计算机科学的交叉学科。
围绕国家卫生计划生育事业改革发展和医学科技创新战略的需要，医学情报研究充分利用医学信息资源与服务优势，依托情报学和信息学方法技术，综合采用管理学、统计学、社会学等理论方法，对医学研究和医疗卫生活动中的原始数据进行采集、集成、整合、处理、分析和评价，系统研究医学领域中的信息现象和信息规律、大数据环境下医学信息的挖掘、医学信息系统的构建、医学信息的处理与分析评价等，以情报、知识的形式为政府、社会各界和广大科技人员提供信息服务、解决方案和决策咨询，支撑中国医学科技创新发展和卫生计划生育事业的发展。
研究方向
1.医学信息分析评价研究。开展医学科技评价研究。以研究机构、研究人员、研究领域等为评价对象，开展医学科技评价理论和方法体系研究、科技评价数据平台建设，形成医学科技评价研究产品体系，持续发布年度评价报告（医学科研机构科技影响力评价年度报告、学科领域领衔科学家国际影响力评价年度报告和学科热点与前沿分析年度报告）；开展医学科技监测研究。利用科学计量学和文本挖掘方法，深入分析医学学科热点及前沿的特征，研发学科热点识别和前沿监测相关技术，揭示科学研究主题的演进过程与脉络，把握科技发展动态，为管理决策者和科研人员提供科技计划管理绩效、机构竞争力、科学家学术表现和科技创新态势等全方位的分析评价服务，促进管理和决策的科学化。
2.医学科技战略研究。开展医学科技情报和医学科技管理领域研究，重点开展中国医学科技总体发展水平与国际竞争力评价研究、中国主要疾病与危险因素识别与趋势研究、生物医药科技时讯采集与深度评价研究、生物医药前沿技术发展战略研究、国家医学科技创新体系研究、中国医学科技体制改革发展战略研究、生物医学科技项目过程管理研究等主题领域研究。持续开展《中国医学科技发展报告》系列丛书编写方案研究和医学科技决策支持信息平台相关研究。
3.重大疾病防治与公共卫生信息研究。开展以政府为导向、需求为目标的人口健康领域情报决策研究，为前瞻性的科学决策提供科学参考；开展重大疾病防治、医学科技前沿、新药创制、医疗器械自主创新等专题情报研究，为提升医学科技软实力发挥支撑作用；开展疾病防治相关数据库与信息化平台建设研究，为决策者与研究者提供及时、便捷、权威的信息服务和知识服务。
开发利用公共卫生机构现有的信息资源，开展公共卫生信息资源规划与管理、公共卫生科技情报及公共卫生风险沟通等领域研究工作，为政府决策和公共卫生机构的信息化建设提供服务；开展公共卫生管理、政策及评价研究，提供相关研究领域前沿性和政策性的专题信息，为有关部门提供决策支持服务。
承担科室
医学信息分析评价研究室
医药科技战略研究室
重大疾病防治信息研究室
公共卫生信息研究室
紧密围绕卫生政策与管理领域中政府和社会关心的重大理论与实践问题深入开展研究，形成由政策研究与决策支持等多种功能为支撑，为政府、社会和广大科技人员提供一流的、全方位、多层次的医学信息服务和决策咨询的完整服务体系，成为国家医药卫生事业改革发展和医学科技创新体系中一支不可替代的重要支撑力量，发挥思想库作用。
重点任务（含研究方向）
1.开展学术研究，为卫生决策提供咨询服务。围绕医药卫生事业改革发展需要，针对医药卫生领域的重点、难点、热点问题，进行前瞻性、战略性和政策性问题以及新理论、新方法的研究。重点开展卫生政策分析与评价、卫生计划生育发展战略与规划、卫生体系研究、公立医院改革、药物政策、全球卫生、基层卫生、医疗保障、妇幼保健与人口健康、卫生经济等领域的研究，为政府有关部门和社会组织提供政策论证和决策咨询服务。
2.整合相关信息，构建卫生政策分析和决策支持体系。紧密结合医改需求和卫生决策实际，深入研究卫生信息利用与决策支持发展策略，利用现代信息技术，整合卫生政策研究信息资源，构建以人口与健康政策法规评估系统、国家人口与健康科学数据共享平台“卫生决策专题”模块、国家新农合信息平台以及医学科技决策支持平台为主体的卫生决策支持系统。开展卫生信息管理理论、标准规范、技术体系与应用系统、政策规划等相关研究，为构建卫生决策支持系统提供保障。
3.承担教育培训和人才培养工作，促进学术交流合作。承担社会医学与卫生事业管理、公共卫生等专业硕士研究生教育工作，承担社会医学、卫生管理学和卫生经济学等课程的教学工作。组织卫生政策与管理领域的学术研讨活动，编辑出版《中国卫生政策研究》杂志，推动卫生政策理论和研究水平的提高，促进学术交流与合作。
承担科室
卫生政策研究室
卫生信息管理研究室
基层卫生与妇幼保健研究室
卫生经济研究室
政策研究中心办公室
《中国卫生政策研究》编辑部
大数据时代的到来，科学研究进入数据密集型科研的第四范式，科学数据的共享利用变得越来越重要。人口健康科学数据对于推动医药卫生事业、科研的发展，起着非常重要的作用。这些数据每天被大量产生，尤其是随着高通量生物技术的发展，人类基因组计划、肿瘤基因组计划等科研项目的开展，数据更是以指数级速度在增长，这对数据管理工作带来极大的挑战。
“人口健康科学数据”关注人口健康科学数据在政策法规、资源建设、标准规范、关键技术、人才培养等多层面的内容，致力于形成数据资源建设与汇聚、跨领域异构数据整合与分析、大数据技术与大数据分析技术研发、科学数据共享服务等互为支撑的完整研究体系，为制定医药卫生、公众健康、科技创新和产业发展等宏观策略提供全面、权威、开放、智能的科学数据资源和科学数据服务，从而达到辅助知识创新的目的。
研究方向
1.人口健康科学数据开放政策研究。包括跟踪各国数据开放政策（包括行动计划、法案、指令等），分析各国人口健康数据开放内容、开放途径、开放许可、保障机制等实践，探究中国人口健康科学数据开放政策的制定问题。
2.人口健康科学数据标准研究。包括人口健康领域科学数据的描述标准、标识标准、组织分类标准、引用标准等数据标准，以及编码规范、平台接口规范、共享服务规范等平台规范。
3.科学数据管理研究。围绕科学数据管理生命周期，探索科学数据接收、评价、注册与发布、审编（curation）、长期保存、获取与再利用等关键环节的工作流程、业务模式与技术需求。
4.科学数据关键技术研究。包括基于科研云的系统架构，跨领域、异构数据的提取与整合，海量数据存储，数据关联分析与挖掘，科技信息自动监测，分布式、多源、异构、跨语言数据的智能检索，协同数据加工等。
5.科学数据服务研究。关注以用户需求为导向，探索与用户行为相适应的共享服务体系，建立面向服务的资源整合与组织方式，以及多元的共享服务模式。
承担科室
医学信息学理论方法研究室
信息技术部
医学知识组织研究室
积极开展国际科技交流活动，与美国、日本、德国、俄罗斯、香港特别行政区等国家与地区的生物医学信息机构建立了友好的交流合作关系，开展了共同研究、馆际互借、学习进修、学术交流等多种合作，有力促进了所馆信息事业的发展。
认真履行世界卫生组织（WHO）卫生与生物医学信息合作中心职能。所馆承担着为周边国家与地区提供医学信息服务的义务，做好医学信息的收集及传播工作；完成与WHO合作项目，结合所馆资源优势和社会需求，围绕医学信息资源建设、开发利用及服务等领域举办业务培训班。
不断加强与美国健康基金会的合作。先后开展了“提高医学信息服务培训”和“西部地区卫生管理人员信息利用技能培训”等合作项目，对提高广大医务人员及卫生管理者的医学信息资源检索和利用技能等方面起到了很大的推动作用。
巩固和扩大与美国国家医学图书馆（NLM）的交流。作为NLM第16个MEDLARS中心，所馆承担着为NLM中文期刊的文献标引工作。
与图书馆和出版社建立稳定的合作关系。所馆每年从香港大学医学图书馆获赠大批生物医学专业书刊；同时与美国Ramtech出版公司、Springer-Verlag出版社、剑桥出版社、Lippincott、 Williams \u0026 Wilkins 出版社、爱思唯尔出版社和McGraw-Hill等多家出版社都建立了稳定的合作关系。
所馆概况.中国医学科学院医学信息研究所.2022-08-09
数字图书馆研究.中国医学科学院医学信息研究所.2022-08-09
医学信息研究.中国医学科学院医学信息研究所.2022-08-09
医学情报研究.中国医学科学院医学信息研究所.2022-08-09
卫生政策研究与决策支持.中国医学科学院医学信息研究所.2022-08-09
人口健康科学数据.中国医学科学院医学信息研究所.2022-08-09