杨国为 :人工智能学专家

更新时间:2023-11-08 15:07

杨国福,1964年2月生于江西省,现任青岛大学自动化工程学院副院长,青岛大学特聘教授工程二层次教授,青岛大学信号与信息处理研究所所长。他在1981年至1985年就读于江西师范大学,分别获得学士和理学硕士学位。2001年至2004年,杨国为在北京科技大学攻读博士研究生,获得工学博士学位。2004年至2006年,他在中国科学院半导体研究所从事博士后研究工作。

杨国为的教学生涯始于1992年,当时他被评为讲师。1994年,他被评为副教授,1999年,他被评为教授。自2005年以来,他每年被评为青岛大学特聘教授,现为二层次特聘教授。他曾在1988年至1988年间作为访问学者在香港科技大学工作。2007年8月,他开始担任青岛大学自动化工程学院副院长。

杨国为自2001年10月起担任中国人工智能学会理事,中国人工智能学会可拓工程专业委员会副主任,中国人工智能学会神经网络专业委员会副秘书长。他主讲人工智能、模式识别、神经网络等课程。

人物经历

1981.9-1985.7江西师范大学本科,获学士

1985.9-1988.6江西师范大学研究生,获理学硕士学位。

1992年11月被评为讲师。

1994年11月被评为副教授。

1988.7-1988.9香港科技大学访问学者。

1999年11月被评为教授。

2001.9-2004.6北京科技大学博士研究生,获工学博士学位。

2001年10月开始成为中国人工智能学会理事,中国人工智能学会可拓工程专业委员会副主任,中国人工智能学会神经网络专业委员会副秘书长。

2004.9-2006.8中国科学院半导体研究所从事博士后研究工作。

2005年以来每年被评为青岛大学特聘教授,现为二层次特聘教授。

2007.8至今为青岛大学自动化工程学院副院长

主要成就

科研成就

主要研究方向

目前主讲人工智能、模式识别、神经网络等课程。

人工智能及其应用、智能系统、创新设计、模式识别、智能控制。主要研究内容包括“可拓模式识别”、“基于高维仿生信息学的低数据量面像识别技术”、 “鞋类产品和谐智能CACD系统研究”、 “基于物元动态系统分析的智能化模型化概念设计研究”、“人工生命”、“人工脑的信息处理新神经网络模型研究”、 “人工生命信息处理新神经网络模型”、 “创新设计思维模型和基于该模型的智能CAD软件”、 “人工脑的新联想记忆神经网络模型及其设计方法”和“鞋和谐智能3D-CAD系统开发”等。

在研课题

国家863计划项目“鞋类产品和谐智能CACD系统研究”、国家863计划项目“基于高维仿生信息学的低数据量面像识别技术”、国家自然科学基金项目“人工脑的信息处理新神经网络模型研究”、山东省自然科学基金项目“人工脑的新联想记忆神经网络模型及其设计方法”和山东省科技攻关项目“鞋楦和谐智能3D-CAD系统开发”,开展研究工作和申请新的国家重点科技项目。

论文著作

近三年在科学出版社出版“和谐智能CACD系统”、“人工生命模型”2本专著;公开发表“杨国为,涂序彦王守觉,时变容错域感知联想记忆模型及其实现算法,计算机学报, Vol.29,No.3, 2006, 431-440”、“杨国为,王守觉,闫庆旭,分式线性神经网络及其非线性逼近能力研究,计算机学报,2007,Vol.30, 二氧化氮, 189-199”、等90余篇学术论文,其中30余篇以第一作者身份发表的论文被SCI、EI检索。

专利申请

已申请“发明人:杨国为、涂序彦、王守觉,发明名称:分式线性神经网络模型,申请号:200410098994.1”、“发明人:杨国为、王守觉,发明名称:基于虚拟信源和神经网络的无损数据压缩方法,申请号:200410098954.7”、“发明人:杨国为,发明名称:时变容错域的感知联想记忆模型,申请号:200510073772”等5个发明专利。

曾经主持国家自然科学基金项目

“基于物元动态系统分析的智能化模型化概念设计研究”60375014、山东省自然科学基金项目“创新设计思维模型和基于该模型的智能CAD软件”Y2002G16、中国博士后科学基金项目“人工生命信息处理新神经网络模型”2005038111,等项目。目前正主持国家863计划项目“鞋类产品和谐智能CACD系统研究”2006AA04Z110、国家自然科学基金项目“人工脑的信息处理新神经网络模型研究” 60673101、山东省自然科学基金项目“人工脑的新联想记忆神经网络模型及其设计方法” Y2007G30和山东省科技攻关项目“鞋楦和谐智能3D-CAD系统开发”2007GG3WZ04016,等项目。

获得荣誉

曾获青岛市首届青年科技奖(不分级)、“高效数据压缩方法研究及其应用、山东省高等学校优秀科研成果三等奖”、“人工生命信息处理模型及其应用,山东省高等学校优秀科研成果二等奖”等奖励。

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