林达华，深度学习与计算机专家，香港中文大学教授。

林达华2004年于中国科学技术大学获得学士，2006年于香港中文大学获得信息工程硕士学位，2012年于麻省理工学院获得计算机科学博士学位。

人物经历

林达华2012年到2014年于芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授，2014年8月到香港中文大学任教。

林达华博士毕业前曾分别于2004年、2009年和2010年在微软亚洲研究院、微软雷蒙德研究院与微软硅谷研究院从事计算机视觉方向的研究。

学术研究

研究领域

林达华在机器学习、计算机视觉与大数据分析方面有丰富的研究经验。他的研究兴趣主要在结构化深度学习方法、统计建模与推断、托马斯·贝叶斯方法、高层次视觉与文本理解，以及图像建模。

主要成就

林达华在机器学习及计算机视觉领域的顶级国际会议与期刊发表近50篇学术论文。在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域权威国际会议NIPS的最佳学生论文奖。分别在2009年与2011年获得计算机视觉最高学术会议ICCV的杰出评审员奖。

2016年，他指导香港中文大学多媒体实验室的团队参加ActivityNet 2016比赛获得冠军。同年，他参与指导多媒体实验室参加ImageNet 2016比赛，也取得优异成绩。

参考资料

林达华、陈恺博士学术报告会-上海交通大学机械与动力工程学院.上海交通大学机械与动力工程学院.2022-01-28

香港中文大学林达华教授访问我校并做深度学习高水平学术报.eeis.ustc.edu.cn.2024-01-14