更新时间：2024-09-20 22:15
程洪，荣县人。男，电子科技大学自动化工程学院机器人研究中心教授，博士生导师，2020年8月任电子科技大学自动化工程学院副院长。国家科技创新领军人才、教育部新世纪优秀人才、四川省有突出贡献专家、四川省领军人才。现任电子科技大学人工智能研究院副院长。
2000年7月起历任西安交通大学电子与信息工程学院助教、讲师、副教授。
2010年1月起任电子科技大学自动化学院教授，创建模式识别与机器智能实验室并任实验室主任。
2012年电子科技大学百人计划入选者。
2014年7月起任电子科技大学机器人研究中心常务副主任、执行主任。
2017年6月起任中国一汽电子科大汽车人工智能联合实验室主任。
2018年入选“国家万人计划”，领衔的团队2015年获四川省外骨骼机器人科技创新研究团队。
2018年9月起担任电子科技大学人工智能研究院副院长。
2019年12月18日，国家万人计划科技创新领军人才、电子科技大学人工智能研究院程洪教授一行7人来到潍坊医学院交流。现任电子科技大学自动化工程学院副院长。
程洪教授致力于人工智慧和机器人理论、应用及其产业化的系统创新性研究，主要研究方向包括机器学习与模式识别、计算机视觉、机器人系统等。主持和完成包括含重点研发计划、国家自然科学联合基金重点项目等国家级项目共6项。取得包括外骨骼和智能车在内的多项创造性成果，产生了较大的社会和经济效益。2004年主持完成西安交通大学无人驾驶汽车SpringRobot。2015年主持完成电子科技大学个人助行外骨骼AIDER系统，并在第九届残疾人奥林匹克运动会上帮助截瘫患者站立行走完成火炬传递。项目成果“物理紧耦合人机系统关键技术及其应用”获得2017年吴文俊人工智慧科技进步一等奖。编写教材与学术专著3部，与郑南宁院士合著有自动化专业十一五规划教材《数字信号处理学习辅导》（清华大学出版社，2007年9月），独著《自主智能车辆：理论、算法与应用》(Springer出版社，2011年12月)，以及《稀疏描述、建模与学习及其在可视识别中的应用：理论、算法与实现》(Springer出版社，2015年6月)；并和指导的研究生在包括IEEE 汇刊和计算机视觉顶级会议在内的国内外重要杂志和会议发表了论文100篇。2017年荣获中国人工智能学会科技进步一等奖。2018年入选“国家万人计划”。
程洪教授还是IEEE高级会员，中国自动化学会认知系统与信号处理专委会副主任,四川省医用机器人和医学智能化专委会副主任，“一带一路”智能康复产业联盟理事长。2008年-2010年任IEEE计算智能杂志编委，组织并参与过超过10次国际学术会议与暑期学习。第三届中-美视觉、学习与模式识别暑期学校本地执行主席（VLPR2011），2014年世界多媒体大会与展示(ICME2014)财经主席，2015年中国视觉与学习青年论坛大会主席（VALSE），2015年中国信号处理峰会财金主席(ChinaSIP)，2016年中国模式识别大会(CCPR)程序主席，2016年中国社会机器人大会主席(CCSR2016)。
程洪博士主讲电子科技大学自动化专业本科生课程《数字图象处理》《人工智能导论》《机器人概论》《智能科学与技术导论》，全校研究生公共课程《计算机视觉》《模式识别与机器学习》。
Cheng H , Dai Z , Liu Z ,et al.An 意象to-Class Dynamic 时间 Warping Approach for both 3D Static and Trajectory Hand Gesture Recognition[J].Pattern Recognition, 2016:137-147.DOI:10.1016/j.pat柯克船2016.01.011.
Cheng H , Dai N Z , Liu N Z .意象to-Class Dynamic 时间 Warping for 3D hand gesture recognition[C]//IEEE International Conference on Multimedia \u0026 Expo.IEEE 计算机 Society, 2013.DOI:10.1109/ICME.2013.6607524.
Cheng H , Yu R , Liu Z ,et al.Univ. of Electron. Sci. \u0026 Technol. of China, Chengdu, China[C]//International Conference on Pattern Recognition.IEEE, 2012.
Cheng H , Liu Z , Yang J .Multi-support-region image descriptors and its application to street landmark localization[J].Machine Vision and Applications, 2012, 23(4):805-819.DOI:10.1007/s00138-011-0323-2.