陈俊龙，男，1959年7月生，中国智能控制专家，现任华南理工大学计算机科学与工程学院教授，欧洲科学院外籍院士，欧洲科学与艺术学院院士。陈俊龙的主要研究方向包括智能系统与控制，计算智能，混合智能，无人系统、数据科学。他在这些领域取得了一系列学术创新性成果，包括首次提出的宽度学习系统（BLS）和原创的动态结构叠层宽度神经网络。

人物经历

1959年7月，陈俊龙出生。

1983年—1985年，在美国密歇根大学学习，获硕士学位。

1985年—1988年，在美国普渡大学学习，获博士学位。

1988年—1989年，在美国普渡大学任访问助理教授。

1989年—1995年，在莱特州立大学计算机科学及工程系任助理教授。

1995年—1999年，在莱特州立大学计算机科学及工程系任副教授。

1999年—2002年，在莱特州立大学计算机科学及工程系任教授。

2002年—2010年，在德州大学圣安东尼分校电机及计算工程系任教授。

2005年—2009年，任德州大学圣安东尼分校电机及计算工程系副院长。

2010年，在澳门大学科学与技术学院任讲座教授。

2010年—2017年，任澳门大学科学与技术学院院长。

2016年，任大连海事大学航海学院讲座教授。

2018年9月，当选为欧洲科学院外籍院士。

2018年12月，当选为欧洲科学与艺术学院院士。

2019年，任华南理工大学计算机科学与工程学院院长。

陈俊龙在华南理工大学开设本科课程《计算机网络》《程序语言》《计算机控制》《 机器人》四门，研究生课程《计算智能》《神经网络》《高级计算机工程数学》《机器人和控制》四门。

主要成果

科研成就

科研综述

陈俊龙的研究方向是计算智能系统，计算机网络、位置和信息安全，数据挖掘和知识发现，信息和视频索引、检索、安全和通信，系统、控制论和机器人的研究。2016年至2017年，他从事高级计算机工程学人工智能研究。2018年，他从事机器人和控制人工智能研究。他首次提出的宽度学习系统，突破了深度神经网络计算资源消耗严重、扩展难的瓶颈。原创的动态结构叠层宽度神经网络克服了传统深度学习的计算量大、硬件需求高及模型设计复杂等不足，对于机器学习领域具有颠覆性的意义。他的相关研究成果逐步在智慧司法、智慧健康与医疗、边缘计算等行业内推广应用。

承担项目

资料来源：

社会职务

人才培养

开设课程

陈俊龙开设研究生课程《计算智能》《神经网络》《高级计算机工程数学》《机器人和控制》四门，本科课程《计算机网络》《程序语言》《计算机控制》《机器人》四门。

学科建设

陈俊龙对澳门大学学科进行了重组，并搭建了香港特别行政区、澳门两地学术交流的渠道，与香港高校教师展开交流，并邀请香港专家指导澳门大学学科教育，成功推动澳门大学工程学科及计算机学科获得了《华盛顿协议》的认证和《首尔协议认证》，这标志着澳门大学拥有了培养国际认可的工程类、计算机类全球性人才的能力。

学术报告

人物评价

陈俊龙在控制论、智能系统与控制、计算智能、数据科学的科研方向都做出了杰出贡献。”（华南理工大学 评）

“陈（俊龙）老师有细心温柔的一面，也有严厉认真的一面。前者给学生春风般的温暖，后者帮助学生在科研路上站稳脚跟。”（陈俊龙学生刘竹琳 评）

荣誉与奖项

陈俊龙在2018年当选为欧洲科学院外籍院士和欧洲科学与艺术学院院士。2022年7月16日，他获得吴文俊人工智能杰出贡献奖。

2022年11月，入选2022全球“高被引科学家”榜单。

陈俊龙在国际重要学术刊物上发表论文600余篇，其中IEEE Transactions 300余篇，多次获得最佳论文奖项，谷歌学术引用35000余次，Web of Science他人引用20000余次，并于2018、2019、2020、2021连续四年入选科瑞唯安（Clarivate）全球高被引科学家。