徐雷，上海交通大学致远讲席教授，香港中文大学讲座教授、IEEE Fellow、国际模式识别学会Fellow、欧洲科学院院士、北京大学“长江学者计划”讲座教授。 。1977年考入哈尔滨工业大学，获学士，续入清华大学获硕士，再师从已故著名信息科学家常迵院士于1986年完成博士论文。1987年入北京大学在已故著名数学家程民德院士和已故信息科学家石青云院士的指导下做博士后，1988年成为北大破格提拔的副教授之一。1989年至1993年，在芬兰、加拿大、美国之四所大学（包括哈佛大学和麻省理工学院）为博士后、访问科学家、高级研究员，于1993年返香港特别行政区任高级讲师、1996年任教授、2002年任讲座教授。

个人成就

在智能领域(模式识别、神经网络、统计学习)从事研究30余年，有许多被广为引用的成果，Web-of-Science被引用量逾5000次（最大单篇1177，前十篇逾3500且每篇逾100），谷歌Scholar被引用量逾一万二（最大单篇2486，前十篇逾7000且每篇逾270）。有多个先驱性成果，例如，1989年发明的RHT变换至今仍常见于模式识别中形状识别的主要研究中。1992年提出的分类器集成之三级框架是如今广为研究的集成学习和信息融合的先驱成果之一。1992年发明的RPCL学习开了无监督学习中模型自动选择之先河，至今仍有许多应用和发展。1991年提出的LMSER自组织学习，最先揭示了Hebb学习辅以S非线性实现独立化学习，且同文中提出的自组织多层神经网络和双向修正算法酷似现今神经网络深度学习的典型方法之一。1995年创立并多年致力发展了贝叶斯阴阳和谐学习理论体系，提供了新的理论和方法，也为理解多个现有学习理论提供了统一框架。他的研究还涉及启发搜索、因果发现、EM收敛分析、混合专家、径向基函数、时序子空间、多流形学习等。大会做大会报告/特邀报告/学术讲座40余次。获多个国内外主要学术奖项。获清华大学优秀博士论文奖、中国自动化学会1988年会青年优秀论文奖、1988年北京青年科技奖、1988年第一届国家教委霍英东青年教师奖，1993年国家自然科学四等奖、1995年获国际神经网络学会带头人奖。

个人职务

2000年11月当选IEEE Fellow, 2002年当选国际模式识别学会Fellow和欧洲科学院院士。此外,1994年起被聘为学术期刊Neural Networks之首个华人副编；1994年也被聘IEEE Trans Neural Networks之副编，还被聘其它五个国际学术期刊之副编。曾任国际神经网络学会理事、亚太地区神经网络学会主席、IEEE神经网络学会计算金融学术委员会主任、IEEE计算智能学会Fellow委员会成员、欧洲科学院科学委员会委员（计算与信息科学部)。还于2014年创刊 Springer OA Journal Applied Informatics，任主编。现任上海交通大学中国电信学院认知机器 和健康计算研究（CMaCH）中心主任、大学脑科学与技术研究中心首席科学家。

参考资料

规模会战下人工智能需要整合、转变.千人杂志.2017-04-21