更新时间：2024-09-20 14:27
迈克尔·莱维特（Michael Levitt），男，1947年出生于南非比勒陀利亚，拥有南非、美国、英国和以色列四国公民身份。1967年，迈克尔·莱维特在伦敦伦敦国王学院获得物理学学士，1971年，他获得英国剑桥大学和剑桥医学研究委员会（MRC）分子生物学实验室联合授予的生物物理学博士学位。1974年，迈克尔·莱维特回到英国剑桥工作；1979年至1986年在以色列雷霍沃特的魏茨曼研究所工作。他是一位杰出的生物物理学家，同时也是美国斯坦福大学结构生物学教授，自1987年起担任该职位。2001年，迈克尔·莱维特当选为伦敦皇家自然知识促进学会院士；2002年，他当选为美国国家科学院院士。2005年至2010年，迈克尔·莱维特担任斯坦福大学结构生物学系副系主任。莱维特因“为复杂化学系统创立了多尺度模型”而获得2013年诺贝尔化学奖。他在多个国际学术期刊和科学论坛上发表了重要演讲，并在新冠疫情期间提出了疾病传播的预测。
1947年5月9日，迈克尔·莱维特出生于南非比勒陀利亚的一个犹太家庭。
1967年，毕业于伦敦国王学院，获得理学学士。
1971年，毕业于剑桥大学冈维尔和凯斯学院，获得结构生物学博士。
1974年9月，回到英国剑桥工作。
1979年8月至1986年7月，在以色列雷霍沃特的魏茨曼研究所工作。
1993年至2004年，担任斯坦福大学结构生物学系主任。
2001年，当选伦敦皇家自然知识促进学会院士。
2002年，当选美国国家科学院院士。
2005年至2010年，担任斯坦福大学结构生物学系副系主任。
2010年，当选美国艺术与科学院。
2013年12月8日，获得诺贝尔化学奖。
2018年9月，作为特聘教授正式入职复旦大学，创立复旦大学复杂体系多尺度研究院并担任荣誉院长。
迈克尔·莱维特在四个领域做出了贡献：方法论、蛋白质和核酸结构分析、分子动力学和从头开始蛋白质折叠。迈克尔·莱维特与实验家的互动导致了Jack-Levitt方法，该方法用于根据X射线数据细化坐标，并在折叠中使用约束和退火，这些构成了当前NMR结构测定方法的基础。在结构分析中，发现了四种蛋白质折叠类别和二级结构片段的堆积几何形状。转运RNA的早期模型捕获了随后确定的X射线结构的许多特征，后来通过实验验证了脱氧核糖核酸在溶液中每回合有10.5个核苷酸碱基对，而不是10个碱基对的预测。迈克尔·莱维特早期对能量和力的计算为蛋白质分子动力学模拟铺平了道路；它们导致了溶液中的真实模拟和广泛采用的蛋白质去折叠方法。迈克尔·莱维特引入了用于模拟蛋白质折叠的蛋白质的简化表示，并普及了常用的诱饵/鉴别范式。关于序列和结构比较的工作导致了许多流行的基于网络的生物信息学资源。
迈克尔·莱维特编写和维护所有类型的计算机程序，包括大型模拟包和分子图形接口。迈克尔·莱维特的研究集中在三个不同但相互关联的研究领域。首先，预测多肽链折叠成具有独特天然结构的蛋白质，特别强调疏水力如何影响该途径。迈克尔·莱维特预计疏水相互作用将在能量上有利于更像天然的结构。这样，在最终折叠状态中存在的相同稳定交互作用是可处理的。其次，从序列中预测蛋白质结构，而不考虑折叠过程。这种预测依赖于公认的范式，即相似的蛋白质序列意味着相似的三维结构。迈克尔·莱维特专注于同源建模中最困难的问题：细化近天然结构，使其更精确地像蛋白质的实际天然结构。迈克尔·莱维特还关注了所有蛋白质序列的一般相似性，这些序列是由它们从共同祖先序列进化而来的，如何影响蛋白质宇宙的性质。最后，专注于大分子配位化合物（如核糖核酸聚合酶和哺乳动物伴侣蛋白）的介尺度建模。 在这项工作中，迈克尔·莱维特使用新的变形策略与扭转角空间中的正态模态分析相结合，以克服这些关键的、具有生物医学重要性的系统的规模和复杂性引起的问题。所有这些工作都取决于分子结构在力场中的表示方式，力场允许计算系统的势能。迈克尔·莱维特采用了各种各样的能量函数，从基于知识的统计势（每个残基的单个相互作用中心）扩展到包括感应效应和极化的量子力学力场。
2023年10月15日，2023未来科学大奖周科学峰会期间将举办（化学专场——从理论、人工智能、机器学习至实验）实践专题研讨会，迈克尔·莱维特等参加学术分享与探讨。
2023年11月5日，以“逐梦科学，创变未来（stay hungry,dream big）”为主题的2023世界顶尖科学家论坛“科学t大会”举行，迈克尔·莱维特等出席论坛。
2023年12月斯坦福大学官网显示，截至2023年12月，迈克尔·莱维特已发表180余篇学术论文。
2017年10月24日下午16：00，迈克尔·莱维特在西安交通大学主楼多功能会议厅为西安交通大学全校师生开展讲座。
2020年10月19日下午2：00，迈克尔·莱维特在江苏师范大学泉山校区分析测试中心开展学术报告。
2022年10月，由世界顶尖科学家协会（WLA）发起的“科学向未来：2022年WLA顶尖科学家校园行”活动正式启动。迈克尔·莱维特与妻子苏珊·莱维特作为首场活动的嘉宾来到上海市上海中学。
对于科研和生活，迈克尔·莱维特认为，首先，做所爱的事，这很重要。不要做父母想让你做的事，不要做社会让你去做的事。努力从事自己真正热爱的工作，就是你能拥有的最好的人生。第二，不放弃。相信自己，不为成败大喜大悲。记住，每件坏事都有益处，而每件好事都有坏处，从好事和坏事中都能学到东西。要始终相信自己，最终别人也会相信你。第三，尽量做别人没做过的事。每个人都是特殊和独一无二的。试着去表达你的独特之处，而不是做他人的翻版。第四，准备好犯错误。如果你不准备犯错误，那说明你永远不会去挑战那些难题。第五，请做一个善良的人。要慷慨、热情，这是每个人都要努力培养的品质。迈克尔·莱维特觉得人生确实需要提前计划，但计划得太多会让你失望。人生从来不会完全按照计划发生，计划外的事经常找上门来。如果你整天忙于按照原计划开展人生，你反而会错过新的机会。最好是在遵循计划和随时准备迎接意外之间找到微妙的平衡。
迈克尔·莱维特的母亲格特鲁德出生在南非的约翰内斯堡，父母是从捷克斯洛伐克移民过来的。迈克尔·莱维特的父亲出生在立陶宛的普朗格，10岁时来到南非。迈克尔·莱维特的童年记忆是与朋友一起玩乐和玩耍，以及到德班海边或克鲁格国家野生动物保护区享受家庭度假。迈克尔·莱维特的父母在迈克尔·莱维特九岁时分居，1962年12月的一天早上，当迈克尔·莱维特和朋友一起打斯诺克（一种台球），忘了给家里打电话后凌晨2点回家时，迈克尔·莱维特的母亲非常苦恼。这引发了一个改变迈克尔·莱维特人生轨迹的事件：迈克尔·莱维特对学校感到厌倦，尝试在暑假期间完成最后两年的学业。迈克尔·莱维特的叔叔马克斯·斯特恩 （Max Sterne） 和姨母提克瓦·阿尔珀 （Tikvah Alper）都是知名科学家，他们开发了一种有效、安全和可重复的炭疫苗，是朊病毒的发现者。
1968年8月，迈克尔·莱维特和妻子丽娜（Rina）在以色列结婚，育有三个孩子，第一个儿子丹尼尔出生于1969年5月。第三个儿子亚当于1976年5月出生。
迈克尔·莱维特作为生命科学领域的先驱之一，他的工作集中在使用计算方法来理解生物分子，特别是蛋白质的结构和动力学，为开发用于计算大分子结构的方法做出了巨大贡献 。（复旦大学复杂体系多尺度研究院评）
迈克尔·莱维特在计算生物学领域有着杰出的造诣，是最早指导脱氧核糖核酸和蛋白质分子动力学模拟的学者之一 。（上海创新创意设计研究院评）
作为一位开创性的计算生物学家，迈克尔·莱维特自1967年起，一直深入研究计算生物学领域，多年来，通过不断扩展自己的专业知识，在多尺度方法学、蛋白质和核酸结构分析、分子动力学和从头开始的蛋白质折叠方面做出了重大贡献 。（未来科学大奖基金会评）
（迈克尔·莱维特）为复杂化学系统创立多尺度模型 "for the development of multiscale models for complex chemical systems" .（2013年诺贝尔化学奖颁奖词）
2013年诺贝尔化学奖揭晓.科学网.2023-10-28
诺奖得主上海开讲科学第一课:出色科学家99%时间是错误的.科学网.2023-10-28
迈克尔·莱维特.中国网.2024-08-12
Michael Levitt – Facts.NobelPrize.org.2024-08-13
我会聘请诺贝尔奖得主迈克尔·莱维特博士为科学传播首席顾问.澎湃新闻.2024-08-12
五洲名人演讲局.新浪微博.2024-08-12
迈克尔·莱维特.中国科学院.2024-02-08
专访|化学诺奖得主莱维特:科学无需敬老，年轻人应更自信.澎湃新闻.2024-02-08