更新时间：2023-11-09 15:56
黄庆明：男，博士，教授，国家杰出青年基金获得者。
1984-1988年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机软件专业本科。
1988-1991年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机应用专业硕士（直博）。
1991-1994年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机应用专业博士。
1994-1997年 哈尔滨工业大学计算机系教师。
1995-1996年 新加坡国立大学工学院博士后。
1996-2000年 新加坡资讯与通信研究院副研究员。
2000-2002年 新加坡资讯与通信研究院 研究员（期间曾赴多伦多大学进行访问研究，并在美国SGI公司Alias|Wavefront子公司任高级工程师）。
2002-2003年 新加坡威实录科技公司 首席工程师。
2003-现在 中国科学院大学计算机与控制学院 教授，博士生导师。
2012-现在 中国科学院大学计算机与控制学院 执行院长。
中国科学院计算技术研究所 研究员（客座），博士生导师。
在多媒体方面的研究主要涉及多媒体视频分析，视频编码和压缩，视频转码技术等。
在图像处理与模式识别方面的研究主要涉及彩色图像处理，图像分割与识别，神经网络等。
在计算机视觉方面的研究主要涉及计算机立体视觉，机器人视觉等。
研究成果：
主持和参加了国内外众多课题的研究工作，共发表学术论文100余篇（SCI和EI收录60余篇），获美国和新加坡专利1项，申请国家发明专利7项。曾获航天工业总公司科技进步奖和新加坡资讯与通信研究院贡献奖。目前为IEEE Trans. On Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Trans. On Multimedia、Computer Vision and Image Understanding, Multimedia Systems、Journal of Computer Science and Technology、中国科学、计算机学报和电子学报等多个国内外权威期刊的论文评审人，并曾担任ICME、ICCV、ISCAS、IMAI、IMAP、VIP、MMM等多个国际会议的程序（技术）委员会成员。
主要科研成果（包括指导研究生完成的工作）表现在：
(1) 提出了基于现代色度学的颜色标定技术实现彩色分割的定量表述方法，被成功地应用于地面自主车辆的彩色路标识别系统，曾获航天工业总公司科技进步奖。
(2) 提出了基于色彩梯度约束和彩色光度约束的体视图像配准技术，有效提高了立体视觉图像匹配的效率。该项研究曾获新加坡国立大学研究基金。
(3) 提出了基于视频压缩域的运动矢量技术进行运动信息检测的方法，曾被新加坡陆路交通局应用于高速公路的车流量检测，并获美国和新加坡专利权。
(4) 参与我国自主研制的音视频编码标准AVS的一致性测试研究与开发工作，研制了首个AVS完备性测试码流发生与分析原型系统。
(5) 研制了港口起重机集装箱号码识别系统，曾被新加坡港务局应用于新加坡港口集装箱的自动检测。
(6) 提出了基于字符串格式样本的通用标识号码分割与识别方法，基于此方法研制了通用汽车牌照识别系统，曾应用于新加坡海关车辆通关检测和违法车辆识别，以及中国沪宁和沪嘉等高速公路违章车辆检测。
(7) 对基于粒子滤波的运动对象跟踪、基于高斯混合模型的自适应区域检测、基于统计模型的监督场景分类和基于线形判别的无监督场景分类等一系列视频分析技术进行了研究，提出基于对象、场景和事件三层次表示的视频分析方法，实现了面向个性化多媒体视频服务的体育视频分析原型系统。相关研究成果连续两年被ACM International Conference on Multimedia录取为长文（full paper，全球录取率约15%），并在IEEE Trans. On Multimedia、Image and Vision Computing等高水平国际期刊发表。
完成的“大规模数字图书与视频资源库建设和智能服务系统”获2009年高等学校科学技术进步奖一等奖。
2021年6月17日，被评为北京市优秀共产党员。